最近，一个叫AutoGPT的模型在Github上火了，狂揽5万星。

根据其背后团队给出的Demo演示，我们看到，这个AutoGPT正在根据一个简单的要求（prompt）自主思考，推导下一步动作，甚至自己生成代码来实现。

换句话说，只要给这个AutoGPT一个指令，它就能在用户完全不插手的情况下自主执行并完成所有任务。

实在太震惊了……

这就表明，我们通常给程序员提出要求，来实现产品开发目标的这个必要流程，也即将被AI取代。

距离AI取代我们，可能真的不远了。

01  AutoGPT的划时代意义

AutoGPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置，以设置和入门的简便性在用户中大受欢迎，目前GitHub Star量已超过50k。

AutoGPT能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。

比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站，AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）称，AutoGPT是“提示（prompt）工程的下一个前沿”。

因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，而AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，因此有人称AutoGPT将会替代ChatGPT，成为下一个AI语言模型的发展趋势。

02  AutoGPT的本质

AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行，自己给自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。

如果说ChatGPT是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，那AutoGPT就是“自己觉得应该干什么就干什么”，它就像是一个遇到不懂的问题能自行去百度的人类。

Mila研究所前AI研究员@Lior分析到：

AutoGPT相当于给了基于GPT的模型一个内存和一个主体（body）。

详细的原理可以理解为：

AutoGPT的架构基于GPT-4和GPT-3.5，靠API连接；

AutoGPT可以进行自主迭代，即通过自我批判性审查来改进输出、在先前工作的基础上进行构建，并为了获得更准确的结果集成prompt历史记录；

AutoGPT具有内存管理，集成了Pinecone数据库，因此它可进行长期内存存储，保存上下文并基于此进行决策改进。

用户可以为AutoGPT设定总体目标，然后让它逐步采取措施来一一实现目标，这就是“AI代理”概念的由来，它完全自动执行操作。

目前AutoGPT已经配备的功能包括：联网搜集信息；存储信息；生成用于文本生成的GPT-4实例；使用GPT-3.5总结信息。

人们目前正在探索AutoGPT的各种玩法，在Twitter上有位用户演示了一个简单的例子，让AutoGPT开发电子商务业务，它能代替人自动去浏览互联网来寻找商业创意，并将其发现保存到文件中以供日后参考。

这实在太“cool”了。

03  AutoGPT的未来

目前AutoGPT已经配备的功能包括：联网搜集信息；存储信息；生成用于文本生成的GPT-4实例；使用GPT-3.5总结信息。

AutoGPT 利用了 GPT-4 的强大能力，让它可以自动完成各种任务，比如：

1、网络搜索和信息获取：AutoGPT 可以根据用户的输入，自动在互联网上搜索相关的信息，并返回最合适的答案。

2、自主编码和调试：AutoGPT 可以根据用户的需求，自动编写符合规范的代码，并检查并修复其中的错误。

3、管理业务：AutoGPT 可以根据用户的目标，自动开发和管理各种业务项目，以提高净收入。

4、创造内容：AutoGPT 可以根据用户的指示，自动创造各种类型的内容，比如文章，歌词，图片等。

AutoGPT 是一个展示了 GPT-4 能力的实验性应用程序。它是目前为数不多的完全自主运行的人工智能之一。AutoGPT 打破了人工智能的界限，让我们看到了未来的可能性。

当然， AutoGPT 也不是完美的。它目前存在一个主要的缺点，就是消耗 token 比较多。token 是 OpenAI 提供给用户使用 GPT-4 服务的一种计量单位。每次使用 GPT-4 生成文本或执行任务时，都会消耗一定数量的 token 。token 是有限且有价值的资源，每个用户每月只能获得一定数量的免费 token 。如果超过了限额，就需要付费购买更多的 token 。

AutoGPT 由于需要频繁地使用 GPT-4 来完成各种任务，因此消耗 token 比较快。这就限制了 AutoGPT 的使用时间和范围。如果用户想要长时间或大规模地使用 AutoGPT，对于资金的消耗是比较大的

这个问题目前还没有很好的解决方案。开发者们正在努力寻找更节省 token 的方法来优化 AutoGPT 。同时，也希望 OpenAI 能够提供更多更便宜的 token 给用户使用。

04  结语

全自动更新迭代已实现，意味着自主思考、自主决策的人工智能已经崭露头角。

AutoGPT虽然目前还只是一款实验性的开源工具，但是已再次向外界展示了GPT-4大语言模型无边际的强大潜力。

当一款AI工具能自动完成优化代码、搜集信息、自动查找并修改Bug时，或许也意味着它未来也将通过编程来不断加强自己的能力，人工智能所能达到的边界再一次被拓展。

未来究竟会如何被AI颠覆，我们拭目以待。