GPU算力平台

1. 免费平台

1.1 九天 · 毕昇(⭐⭐)

注意

新用户直接注册,只赠送1000算力豆。通过邀请注册后,新用户可以获得2000算力豆。

目前平台没有提供算力豆购买通道。

1. 算力资源

该平台以算力豆作为算力货币,提供三种算力资源:

普通CPU(cpu核心数:2, 内存: 8G):每小时消耗1个算力豆

CPU (核心:1, 内存:8G) + Tesla V100 (32GB):每小时消耗5个算力豆

CPU (核心:2, 内存:32G) + Tesla V100 (32GB):每小时消耗20个算力豆

显卡信息如下

2. 存储空间

平台免费提供200GB的存储配额,其中包括:数据集、训练的模型以及其它文件。

3. 最大的优势

可以持续训练,直到算力豆消耗完毕为止,不用时刻保持页面打开,无需担心超过12h后,训练关闭的现象

平台提供两种操作方式:JupyterVSCode,可以使用终端,非常方便。

1.2 Kaggle平台(⭐⭐⭐⭐)

Kaggle作为一个竞赛网站,为每一位用户(以注册的手机号码为Key)每周提供30小时左右的GPU资源。

1. 算力资源

普通CPU(cpu核心数:2, 内存: 16G):无限制

CPU (核心:1, 内存:16G) + Tesla P100 (16GB):每周30小时

TPU:每周20小时

2. 存储空间

模型训练时,限制使用的存储空间为$20GB$,其中包括下载的数据集、训练保存的模型以及其它文件

可以制作自己的数据集(没有大小要求),训练的时候下载即可。

3. 优势

相对于 Google Colab

显卡是P100,普通的ColabK80

可以持续12h不间断训练,无需保持页面打开或其它操作。

1.3 Google Colab(⭐⭐)

不订阅Colab Pro,Colab Pro+的显卡是K80,怎么说呢,不如不用

1.4 AI Studio(⭐⭐⭐⭐⭐)

这是百度的算力平台

1.算力资源

2.存储空间

存储空间100GB

3.优势

新用户送100算力卡  拉取用户 和启动项目都可以获取算力卡

而且所支持的显卡多 

有着完整的课程学习路线和各种比赛

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course

其他

阿里的天池

2. 收费

2.1 飞浆BML(⭐⭐⭐)

这是百度的算力平台,与paddle不同,这个支持多种框架 pytorch、tensorflow等

1. 算力资源

普通CPU(cpu核心数:2, 内存:8G):无限制

CPU (核心:8, 内存:32G) + Tesla V100 (32GB)前50h免费,后续1小时30¥

注:根据百度账号判定用户,而不是跟Kaggle一样是根据手机号码。所以,可以注册多个百度账号来白嫖

2. 存储空间

暂时没有看到存储空间限制

3. 优势

主要优势就是前50h免费使用8核CPU + 32GB + V100 32G

2.2 AutoDl(⭐⭐)

1 AUtoDL  https://www.autodl.com/login?url=/home

2.3  各大云厂商的GPU算力

总结

九天 · 毕昇Kaggle平台Google Colab飞浆BMLAIstudioAutoDl

推荐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

CPU核心1 / 21184/

内存8GB / 32GB16GB12GB32GB32GB/

GPUV100P100K40V100A100/

显存32GB16GB10GB32GB80GB/

收费标准目前免费,需要邀请每周30h免费前50h免费算力卡获取/

适用情况小中型项目,训练时间较长小项目,训练时间不超过12h练手项目大型项目,训练时间不超过50h训练时间长ALL

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