五分钟带你趣味剖析概率题

昨天中午同学问了我一道整数规划的几何概型问题,还颇费了我一番脑筋才想出来具体解法,于是想试着把解法用通俗易懂的语言写在下面。

请先读题:


概率题目

题目翻译:

X,Y,Z 服从自 1 至 9 的离散均匀分布(即等概率地取值于1,2,3,4,5,6,7,8,9)。现在,从同样的分布中取随机变量 H,请问当 X+Y+Z=10 时,H 比 X,Y 和 Z 都小的概率。




额,这么表述太数学了,大家也没有get到这个问题的破题点在哪里。那么下面就允许我把这道题用朴实的语言翻译如下:

问题转述:

现在有大小两个袋子,大袋子里有红、黄、蓝三种球各9个,小袋子里有绿球9个。现在,已知小明从大袋子里取出10个球,且红、黄、蓝三种球都有;小刚随机从小袋子里取出若干个绿球。问取出的绿球比红、黄、蓝球的个数都少的概率是多少?


这么转述是不是问题就变成了小学应用题难度了呢?各位可以让还在上小学的小朋友们看一下这道题,说不定有不少小朋友们就能解出来了呢。

这里,为什么可以这么转述呢?我认为关键点在这里:

首先,各个变量都是服从离散均匀分布,因此我们只需要统计符合题意的各种情况出现的数目,除以不同情况的总可能数,得到的就是我们所要的概率,因此这个看似是线性规划的几何概型题目,就转化为古典概型了。

其次,考虑到这是一个条件概率,即在满足 X+Y+Z=10 的条件下再计算概率,因此,我们就可以只考虑三者之和等于 10 的那些情况,就不必兼顾其他的冗余情况。那么在这种情况下,由于 X,Y,Z 取值都为大于 0 而小于 10 的整数,因此,我把它转述为“三种颜色的球都有”,也是合理的了。

最后,把与 X,Y,Z 都无关的 H 转述为从另一个袋子中取绿球,就很是简单直接了。




思路:

这时,我们就可以开始考虑解题了。

首先我们考虑分母,即不同情况的总可能数。在我们的转述中,就是“从大袋子中取 10 个球,使得红黄蓝球都有”的不同情况总数。我们假设袋中的球除了颜色外没有任何其他区别。

在这里,我们引入排列组合中常见的思路,挡板法。




挡板法

以下这段故事,熟悉挡板法的同学可以自行忽略。

现在我们考虑桌上有一排很整齐的圆球,如下:

〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇

有一个小粉刷匠,拿着红黄蓝三种油漆,要给上面的球涂上颜色。小粉刷匠正待挥舞他的小刷子,你挡住了他,说道,“小心哦,你要保证每种颜色都有。”

小粉刷匠努努嘴,说,“要是我刷的太快了,忘了换颜色怎么办?”

你想了想,说,“这个好办,我像这样帮你在球中间放置两个挡板,你从左往右刷,碰见挡板的时候就换颜色,先刷红,再刷黄,最后刷蓝,就不怕忘了。”

〇 〇|〇 〇 〇 〇 〇|〇 〇 〇

小粉刷匠说:“好主意,那么,聪明的你,知道我总共有多少种粉刷方案吗?”

这时,你看着桌上的球,心算了一下:

桌上总共有 10 个完全相同的球,它们中间有 9 个的间隙,我现在手里拿着两个完全相同的挡板,那么染色不同情况的个数,就是从这9个空位中选2个空位的方法数目,就是组合数 C(9,2) 了!

你兴奋地把自己的结论告诉了小粉刷匠,小粉刷匠也开始兴奋地刷子飞舞忙了。

挡板法,完。




现在就需要开始考虑我们计算的概率的分子了。

我们现在已经成功地把上面的圆球分成了红黄蓝三堆,个数分别为 X,Y,Z ,现在我们需要考虑绿球小于这三堆球中任何一堆的概率了。

这看似是个棘手的问题,但是如果我们具体分析的话,它只有以下两种情况:

1. 最少的一堆有 2 个球,小刚此时只能取 1 个绿球;

2. 最少的一堆有 3 个球,小刚此时可以取 1 个或 2 个绿球。

你若是问,其他情况呢?

这时我只能给你讲一下抽屉原理,来给你说明没有其他情况了。




抽屉原理

抽屉原理,是数论中最基本也是几乎用的最广泛的一条原理,简而言之,就是 3 个苹果放到 2 个抽屉里,那么至少有一个抽屉里放了至少 2 个苹果。

把它表述得严谨,或是数学一点的话,是:

假如有 (n+1) 个元素放到 n 个集合中去,其中必定有一个集合里至少有两个元素。

对抽屉原理的扩展有很多,这里我们考虑反着来用一下抽屉原理。反着来用并不是说要把抽屉放到苹果里,当然我让你把抽屉放到苹果里你也未必能放的进去,这里,我指的是第二抽屉原理:

把 (mn-1) 个物体放入 n 个抽屉中,其中必有一个抽屉中至多有 (m-1) 个物体。

代到具体问题中来,就是:

把 (4*3-1) = 11 >10 个球染成 3 种不同的颜色,那么其中必有一种颜色的球至多有 (4-1) = 3 个。因此,对于 10 个球的情形,显而易见,至少有一种颜色的球不多于 3 个了。因而我们取出的绿球的个数 H 必然要小于 3 了。由此观之,我刚才讨论的情况 1 和情况 2 便一目了然了吧。

抽屉原理,完。




接下来我们就需要对情况 1 和情况 2 分别来考虑了。

对于情况 1 ,这时我们需要考虑把 10 个球分成三堆,最少的一堆有 2 个球的分法数量,又是一个组合问题,为了一以概之地解决类似问题,我在这里不得不引入下面一个小话题了:



分堆问题

让我们的小粉刷匠再次粉墨,哦不,隆重登场!

现在桌上又出现了一排很整齐的圆球,如下:

〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇

小粉刷匠得到了上一道问题的答案又满心欢喜地待挥舞他的小刷子,你再次挡住了他,说道,“现在你要保证最少的一种颜色的球的数量是 2 个,你想想有几种刷法。”

小粉刷匠犯了难:“这么多球,我刷漆就够累的了,你还有这么多要求,你让我怎么办嘛!”

你又想了想,说,“别急,我帮你出个主意。你先从原来的球中取出来 6 个球,刷 2 个红球,2 个黄球和 2 个蓝球。”

小粉刷匠疑惑地接受了你的建议,但是还很熟练地把 6 个球分别刷成了红黄蓝 3 种颜色,刷子飞舞之快在你眼前展现出了一条彩虹。随后,桌面上剩下的球变成了下面的样子:

〇 〇 〇 〇

球的数量少了很多,小粉刷匠甚是欣喜,可还是没明白,说,“然后呢?”

“你再想想现在你刷漆还有什么要求呀?”

“现在桌面上剩下 4 个球,我要求你可以用 1 种或 2 种颜料给他们刷上漆,但不能全用上 3 种颜色。”

“哦,这样就保证了最少的那种颜色一定是 2 个球了。”

“那么,一共有几种方法呢?”

“我可以把染 1 种颜色和染 2 种颜色的情况分开:

如果我只染 1 种颜色,那么我可以从 3 种颜料中选 1 种颜料,然后把它们全部涂上,这样共有组合数 C(3,1) = 3 种染法;

如果我染 2 种颜色,那么我可以从 3 种颜料中选 2 种颜料,有组合数 C(3,2) = 3 种选法,然后再把 4 个球分成 2 堆,还是用挡板法,有组合数 C(3,1) = 3 种分法;

这样总共有C(3,2) * C(3,1) = 9 种染色方法!

再把染 1 种颜色和染 2 种颜色的情况合并起来,共有 C(3,1) + C(3,2) * C(3,1) = 12 种染色方法!”

小粉刷匠甚是兴奋地得出了答案。

分堆问题,完。


对于情况 2 ,如法炮制,甚至还更简单了一些,我们可以得出有 C(3,1) = 3 种染色方案。

因此,小刚的取法总数是

1 * ( C(3,1) + C(3,2) * C(3,1) ) + 2 * C(3,1) = 18 (种)

因为小刚取球和小明独立,因此全部的取法总数是

9 * C (9,2) = 324 (种)

至此,我们就得到了符合题意的取法的概率为

18 / 324 = 1 / 18 .




Prob (H<X, H<Y, H<Z) = ( 1 * ( C(3,1) + C(3,2) * C(3,1) ) + 2 * C(3,1) ) / ( 9 * C (9,2) ) = 1 / 18


完。

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