我终于回来更新面经啦，有小伙伴定期催稿，真的很不好意思吼~但可是，可但是，我还是不能放弃玩耍~

最近真的是太懒了，要好好慰劳过去六个月心酸的自己，想要享受下短暂的下班回来就躺尸的日子，元旦后要入职商汤了，值此2018岁末，奉上商汤面经一篇，哪怕只字片言能给你一点帮助或是启示，我就吼开心呀~

关于投简历

首先我想谈谈关于投简历这事。具体关于投简历（在哪投，怎么投，面试注意事项）后期会专门小写一文分享给大家，这里不展开说~

我的观点是：基于有自知之明的情况下大胆投，投简历又不花钱且大不了就是挂了但还能增长经验。

划重点：有自知之明&大胆投

我在这里的解释是：

1. 对自己有个大致的了解。对于jd上的描述脑子里有货，不需要精通，但都要有话可说，不能一问三不知。我面商汤下来，基本上90%的问题我都能多少说些什么，不会让场面一度寂静，就算没接触过也可以当场讲讲自己的思考。

2. 不要怕，就是干。给你们看下我面的岗位的jd，害怕吗？反正我怕。可是你看面的问题。而且这个岗位并没有写明招实习，但是我进了。因为，我联系对方问了是否招实习生，对方答复，招~     意不意外~所以这个机会是我自己挣来的！

（怕了吗，反正我瑟瑟发抖）

关于面试过程

面试分为三面，一二面技术，三面hr。

12.20阴雨天，早晨10:00，于商汤办公楼。

面试问题大致罗列如下（部分）：

一面：

技术问题：

1. 自我介绍。

2. 图像基础知识，如基础网络以及变体。

3. 深度学习中提取词向量算法列举、原理、作用以及大致一个发展历程。

4. 项目用到的网络介绍。

5. 对tensorflow的了解，越多越好。

6. Tf训练执行过程，forword代码过程。

7. Pytorch

8. 梯度优化过程原理

9. 反向传播

10. 梯度优化方式原理介绍

11. 损失函数介绍包括公式

12. 项目中用的损失函数。

13. 西瓜书随机森林。

14. 图像处理网络，比如CNN，残差网络结构原理。

15. 图像检测。

16. Python知识点：List和tuple区别

17. Return 多个值还是一个值。

18. Import搜索过程

19. 修饰器功能

20. Yield

21. 对未来工作有什么想法

......

绞尽脑汁只想到这么多，还有一些记不得了。

我这里只是大概列举了面试提到的知识点，是不是感觉很简单？个人觉得没有为难我，主要考察基本知识点，也没有问的很碎，感觉主要考察整体把握和积累。因为我之前实习是nlp，对图像处理的相关知识知道的不是很深，面的岗位也是面向深度学习多一些，和图像相关但也不是纯图像。

感觉自己还是很幸运的~

也可以说很幸运了，嘻嘻。

当场面试官让我等二面~

还是挺好的，一下子面完~

二面：

1. 手写了很简单的代码，斐波那契数列及优化。

2. Svm相关知识

3. 项目相关知识点（二面问项目较多）

......

其他记不得了，二面面的时间不长，第一次手写代码，虽然不难，但看到面试官拿着白纸过来的心还是提到嗓子眼，紧脏！后面的面试懵着面的......

一面面试官承诺说下午或者第二天给我反馈，面完就去吃吃喝喝逛了，也不想去想有戏没戏，之前阿里挂的事深刻体会了希望越大失望越大，所以不去想~

下午4点多接到hr电话，简单面了下，hr说面试官们给我的评价很好，美滋滋，很惊喜很开心，然后就确定了offer~从面试到知道拿offer也就六小时嘻嘻☺️。

简单粗暴~~~

是不是感觉很简单~你也可以的！

当然，我必须要说的是，这一路背后我也承受了hin多。

我对自己的总结就是：越努力越幸运~

未来的六个月以致一年，是我要涅槃重生的一年，是我要打碎骨头重新塑造自己的一年......一定会很辛苦吧，哭唧唧。

我的上限或是下限未来一年我的心里会有一个初步答案~

这里的人儿也将陪伴&见证我的成长和变化，我的理想从不是成为一个很牛逼的技术，更希望自己是一个有趣、有生活的人~

（摄于商汤一楼大厅）

玩的时候我只想无忧无虑的玩，这不，元旦我又要出去浪啦，回来和大家分享。以后有机会大家也可以线下约了一起浪~~嘻嘻嘻。

人生不过三万多天，开心最重要，爱你们吆。

带你认识一个有趣的程序媛~

也许以后是个PM，也许是个旅行家，也许是个博主，说不定是个网红呢，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~