人工智能对我自己感触最深的就是，新闻的推送和购物的推送，它的优点和缺点并存。
优点是可以帮助你节省相当多的时间，并且你可以看到你感兴趣的内容，买到心仪的商品。
缺点是它会驯化我们的思想，只让我们看到感兴趣的内容，这样一来我们的思想和大脑就会渐渐变得“浅薄”，阻碍了我们独立思考能力以及创新型思维的发展。
同时，人工智能会根据你的浏览记录和以往购买商品，分析你的购物偏好，从而给你不停的推送心仪的商品。这样就会激发你的购物欲望，从而使你买到很多想要但不是必要的东西，造成相当大的浪费。
那么我们怎样才能使人工智能的优点为我们所用，同时尽量减小其缺点给我们造成的影响呢？
我认为分为三点。
第一点是我们要拥有好奇心。
因为未来会是人工智能的时代，而人工智能和人的最大不同，就是人类拥有好奇心以及由此带来的创造能力。它是人类不能被人工智能代替的关键。
第二点是我们要利用人工智能背后的大数据为自己服务，也就是我们要驯化人工智能，而不是被它所驯化。
前段时间和一个朋友聊天，他说他最近在“驯化抖音”，我很好奇的问他，什么叫“驯化抖音”。他给我解释说，因为他最近要考雅思，所以他在拼命的学英语，而他通过抖音把所有关于雅思考试的一些视频都进行关注，而其他一些视频，他通通取消关注。
这样一来的话，他的抖音视频每天只会给他推送关于雅思学习的视频，而其他的视频则不会推送给他，他的学习效率得到了很大的提升，所以说朋友们刷抖音的不一定都是在浪费时间。
第三点是我们要重视底层规律，无论是“大数据”还是“人工智能”，他们的底层规律都是“信息”。
我们尤其要重视信息的相关性，世界上大部分相关的信息未必有因果关系，它们之间只是一种动态的相互关联的关系，比如A发生后，B发生的可能性就增加，这就是相关性。
例如，炒股的人迷信一种所谓的“裙摆指数”，19世纪，宾州大学的经济学教授乔治·泰勒讲：“当经济增长时，女人会穿短裙，因为她们要炫耀里面的长丝袜；反之，当经济不景气时，女人买不起丝袜，只好把裙边放长，来掩饰没有穿长丝袜的窘迫。”
在大数据时代，我们需要寻找的是强相关性，而不是看似有点关联的弱相关性。而两种信息相关性的强弱，是完全可以通过互信息衡量的。
前段时间甚至有听说，美国的一些金融分析公司通过对卫星图片分析得到的信息，来帮忙预测某些公司的股票价格走势，听说效果还非常的好。
我们现在所处的是一个智能化的社会，处处充满着机遇和陷阱，我们只有不断的修炼我们自己的内功，掌握更多关于人工智能的相关知识，才能避免陷阱，迎接机遇和挑战。
