我这边是直接在anaconda环境中装的
使用 activate my_env 以后
直接 pip3 install --upgrade tensorflow 命令即可
遇到的问题：
tensorflow 1.10.0 has requirement setuptools<=39.1.0, but you'll have setuptools 39.2.0 which is incompatible.
提示setuptools版本不对
解决方式：
先卸载
pip uninstall setuptools
再重新安装
pip install --ignore-installed setuptools==39.1.0
验证安装：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
打印 Hello, TensorFlow! 即安装成功
jupyter notebook 无法使用tensorflow
以下是网上找的方式，
- 打开终端
- 运行下面的命令
activate tf_env
这个主要是创建并启用anaconda环境 - 现在我们已经进入了TensorFlow的环境，我们要在这个环境中安装
iPython和jupyter，运行下面的命令conda install ipython以及conda install jupyter
别忘了安装tensorflow - 下面的步骤基本上按照Using a virtualenv in an IPython notebook中的进行，只是多加了一点内容。首先运行下面的命令，
ipython kernelspec install-self --user,我这里得到的结果是Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3
这个作用是安装并查看核心的位置 - 运行下边的命令
mkdir -p ~/.ipython/kernels
然后运行下边的命令，使用你选择的名字来代替<kernel_name>（我使用的tfkernel），并且使用第4步中得到的路径(例如，~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX)来替换下方命令中的第一个路径。mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name>
这个作用是创建新核心，jupyter notebook能用的核心 - 现在，打开Jupyter Notebook，选择
Kernel -> Change kernel，你将看到一个新的kernel。但是，新的kernel与你之前的kernel拥有相同点名字，运行下边的命令，给你的新kernel起一个不同的名字。cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/。接着，运行vim kernel.json来编辑kernel.json文件，将"display_name"中的默认值Python 3替换为你的新名字，然后保存，并退出。
改变核心，使用我们上面生成 的核心。 - 打开一个新的Jupyter Notebook，输入一行
import tensorflow as tf并运行，如果没有出现任何错误，那么就搞定了。
