最近在优化一个小车里程统计的功能，之前同事是把数据存到es中，但是由于他把时间戳设计成了long类型，导致使用时间聚合统计的时候无法使用时区，具体可以参考es的isues:https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/42270。参考其给出的建议需要把timestamp字段从long类型改成date类型。整体思路分为以下几步,操作的页面在kibana的Management->Dev tool

image.png

还有要注意的地方是在kibana页面，有时候看不到索引的文档，需要reflush刷新一下缓存，并不是文档没有写进去，而是没有加载出来。经验证下面的运行的脚本指令对7.8.0版本有效，对于低版本6.8.10则不起效果。工作中由于一台测试服务器使用的是6.8.10，后来使用docker升级到了7.8.0才起作用。

1. 新建索引

PUT log_car_milage_1

2. 指定新建索引的mapping（把timestamp字段从long类型改成date类型）

POST /log_car_milage_1/_mapping
{
    "properties" : {
    "deviceId" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
        "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
        }
        }
    },
    "device_id" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
        "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
        }
        }
    },
    "distance" : {
        "type" : "long"
    },
    "milage" : {
        "type" : "long"
    },
    "timestamp" : {
        "type" : "date"
    }
  }
}

3. 从旧索引导入数据到新索引

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "log_car_milage"

  },
  "dest": {
    "index": "log_car_milage_1",
  }
}

4. 删除旧索引

DELETE /log_car_milage

5. 给新索引添加别名（旧索引的名称）

POST /_aliases
{
    "actions": [
        { "add": {
            "alias": "log_car_milage",
            "index": "log_car_milage_1"
        }}
    ]
}