批量化RNA-seq

wget http://ftp.ensembl.org/pub/release-106/fasta/sus_scrofa/dna/Sus_scrofa.Sscrofa11.1.dna.toplevel.fa.gz
gzip -d Sus_scrofa.Sscrofa11.1.dna.toplevel.fa.gz
wget http://ftp.ensembl.org/pub/release-106/gtf/sus_scrofa/Sus_scrofa.Sscrofa11.1.106.gtf.gz
  • 建立索引
 hisat2-build Sus_scrofa.Sscrofa11.1.dna.toplevel.fa Sus_scrofa
  • 拆分sra数据
vi fastq-dump.sh
#!/usr/bin/bash
for i in `ls *.sra`
do
fastq-dump --split-files    $i &
done
nohup bash fastq-dump.sh
  • 批量压缩文件
vi gzip.sh
#!/usr/bin/bash
for i in `ls *.fastq`
do
gzip $i &
done
nohup bash gzip.sh
  • rna-seq流程
cd /public/jychu/pig_rna_Seq/LW
for i in `pwd`/*;do cd $i;mkdir -p cleandata/bam/count;done
vi RNASQ_test01.sh
#!/usr/bin/bash
SAMPLE=test01
INDEX='/public/jychu/reference/index/hisat/pig/Sus_scrofa'
GTF='/public/jychu/reference/annotate/pig/Sus_scrofa.Sscrofa11.1.106.gtf'
fq1=test01_1.fastq.gz
fq2=test01_2.fastq.gz
#清洗数据
trim_galore  -output_dir  cleandata  --paired  --length 36 --quality 25 --stringency 5 $fq1 $fq2

#比对
hisat2 -p 2 -x $INDEX -1 cleandata/${SAMPLE}_1_val_1.fq.gz -2 cleandata/${SAMPLE}_2_val_2.fq.gz | samtools view -@2 -b > cleandata/bam/$SAMPLE.bam
#排序
samtools sort -@2  cleandata/bam/$SAMPLE.bam -o  cleandata/bam/$SAMPLE.sort.bam
# 计数
htseq-count -r pos -f bam cleandata/bam/$SAMPLE.sort.bam $GTF > cleandata/bam/count/$SAMPLE.htseq_count    
# 统计FPKM值
stringtie cleandata/bam/$SAMPLE.sort.bam  -p 2 -A  cleandata/bam/count/$SAMPLE.tab -G $GTF -o cleandata/bam/count/$SAMPLE-stringtie.gtf 
#删除无用文件(判断最后结果是否存在,如果存在删除无用文件并输出运行成功,否则输出报错)
if [ -f cleandata/bam/count/$SAMPLE-stringtie.gtf  ]; then rm -f cleandata/bam/$SAMPLE.bam ;echo "$SAMPLE is done! " >>rna-seq.info ;else echo "$SAMPLE is error! " >>rna-seq.info ;fi
for i in `ls *_1*|tr "_" "\t"|cut -f1`;do sed "s/test01/$i/g" ../RNASQ_test01.sh >RNASQ_$i.sh;done
for i in `ls  RNASQ*.sh`;do echo " bash $i &" >>allrun.sh;done
chmod a+x allrun.sh
nohup ./allrun.sh
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,378评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,356评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,702评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,259评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,263评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,036评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,349评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,979评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,469评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,938评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,059评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,703评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,257评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,262评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,501评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,792评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容