这篇文章拖了太久了...好不容易回到了交大，赶紧抽出时间来写一下吧...其实回学校之后的事情也挺多的，所以这篇文章就跳过一些细节了只写一些觉得自己可能以后会有用以及觉得对他人会有参考的内容吧。

Research

大晶晶所说，感觉在MSRA的research范围其实相比于其他的学校的实验室来说，氛围反而会浓一点。一方面，学校的实验室老师其实大多都有各自的事情，或许是行政上，或许是教学上，不一定会有足够的精力放到research上。同学也是，在学校的话，毕竟学校管的没有那么严，可能实验室的氛围有时会很欢脱也说不定（比如我之前在软院的实验室...），但在MSRA的话，只要跨进了微软的门，基本上就是在做research的事情了..何况老师也就和你在同一个楼层（只不过在不同的区域），所以交流起来什么的都非常的方便。所以大部分情况下，大家都是在做自己的事情，说话也都会相对比较小声，只有在很晚或者周末的时候，可以emmmm看到某些同学在玩游戏2333。拿我举例子的话，只要我坐在电脑前，除了偶尔上youtube上逛逛几个视频外，其他的时间基本都是在做正事...同时，微软会尽可能给你最好的实验环境吧...差不多大部分实验室卡都是要排队按顺序来的..但是微软基本没有这个担忧，只有到论文的DDL的时候，卡的竞争会比较白热化...毕竟按我室友的原话，一个人跑十几张卡...这微软再怎么大手大脚，也吃不消..不过老师们基本都会据理力争自己的实验资源，已经记不得有多少次，刘老师喊着我和一个师兄赶紧去把卡霸着了...最后的几天实在没拦得住，机智如我觉得太烦心了直接跑了个while循环把卡霸着...总而言之，只要是实验的环境，基本能给的都会给你。当然除了氛围与客观条件之外，最主要的是能感受到各路大神做research的不同方法的心境。有的人或许做research相当的严谨，典型人物刘老师，可以为了验证和实现自己的结果，疯狂地做实验...力求把每个细节和每个不完善的地方都弄得清清楚楚，避免任何瑕疵..但其实很多时候，一个完美的research的东西哪里有那么容易实现....而如赵老师和边老师的话，可能更多的是看重的research的概念和想法，对于一些细节可能没有那么看重，很多东西可能并没有搞的太清楚，但因为结果还不错就会跳过去了...每个人都会有各自不同的想法和方法，没有办法说谁是更好的。但无论是哪种方法，都有各自的长处与严谨的地方。也正是在这样的环境下，让我对research的体会也加深了很多...其实无论是哪位老师，其逻辑思维都是极其严密的..（当然是在我看来）而当我的导师和铁岩去交流的时候，又会发现铁岩大BOSS的思维会更紧密，更容易发现很多不足和闪光点。也正是这些，差不多让我感受到，嗯自己在做实验和写paper的时候，应该算是差不多入门了。很多之前糊里糊涂弄过去的地方，被摘的异常清晰。也深刻让我体会到了research不会是一件太过于容易的事情。整个research的过程有点类似于一个论证的过程，每一步都要有清晰的逻辑支撑。以及在在做research的时候，其实而言也是一个十分自主的过程，换句话就是说，导师再怎么样也不能把一个东西起死回生，自己的 research只能靠自己去弄...当然写paper又是另一回事了。

Professional Knowledge

当初进去的时候，是以AI为工具去针对金融领域的task。所以，学到的东西真是又多又杂...之前有有些同学翻到我的这个主页给我发邮件问这问那，大部分原因是因为之前写的RL的那个方法。而在金融方向上，所用到的东西不一而足。可以说，只要涉及到AI的，都可以考虑去用。无论是简单的分类器，复杂的数据处理，基于各式各样的AI方法的金融决策，包括RL，甚至是关于NLP的很多知识，也可以应用到基金经理的报告上等等...所以大致总结一下一些基本的知识，

1. 基础的RL，包括基本概念和思想，策略梯度等等

2. 各式各样的分类器与回归

3. 统计交易（这个基本是纯数学）

4. calibration（这个其实是一个感觉很有趣的可以多方面应用的思想）    .

5. LDA（上古时候做NLP的利器了）

6. Graph Embedding(本质上是降维）

7. 以AP聚类为主的各式各样的聚类方法（AP的聚类的思想很有意思，有兴趣可以去了解一下，感觉可以借鉴到很多方向上）

Mentor

感觉非常幸运的是，跟三个很有趣的导师相处了7个月。三个导师应该算是截然不同的性格了。边老师大概算是我的最终理想模式了吧...作为一个lead researcher, 北大毕业之后四年刷完国外PHD拿到绿卡然后回到北京美滋滋。然而为人却是我见过的最低调，内敛，客气，情商爆炸的一个人了....作为一个并不善交际的我而言，和他讨论问题没有任何障碍和负担...从research到实事到对一些人的看法和思考到恋爱到人生理想到爱好到游戏，大概能聊得基本都聊了个遍....这样的导师，学生应该都是会挺舒服的...也算是他吧，大概让我半只脚跨入了想要申请PHD的想法里。刘老师是当初长郡竞赛报送的中科大，大概是不能更理性思维了，对实验的要求严谨到了吹毛求疵的地步，跟他学到的最多的大概就是实验的逻辑思维，让我知道了该怎么去做分析当前的数据和实验结果，怎么去改进，怎么去一步一步完成一个最终的实验结果。而对于赵老师，在清华读完PHD之后完全凭着个人硬实力进到铁岩名下，其写paper的起承转合的思想真是令人叹服....作为一个女mentor，能把paper的混乱的逻辑和思维理的清清楚楚，是真的佩服吧...跟着每个导师都学到了太多太多的东西，不只是关于research...感觉对未来的路也更加清晰一些了。

Summary

暂时就写这么多吧，对于希望做research的我其实都建议去MSRA试一试...应该会很有收获的..其他的就不多说了，总而言之MSRA是个学术氛围很浓厚的地方，而且福利也很好，也让我认识到了很多很多有趣和有实力的人，让我知道了research的一些乐趣，转眼7个月感觉是真的很怀念啊...想想是觉得，做research的时候，动机很单纯吧...就只有一门心思做就好了...虽然撑过了很多艰难的时刻，以至于写paper写到最后都有点想吐，不管突然发现一下子过来了就什么都好了。不过再怀念，下次也应该不会再过去了吧，人啊，应该总还是要体验更多的陌生的环境，才会更有收获吧~