找工作时，你会发现：招聘软件上的岗位都刷了好几轮了，都快背会了，怎么办？
如果换个角度思考，如果你是老板，要招聘员工，最节省成本的方式，究竟是什么？是在招聘网站上挂岗位吗？很显然不是。在自己的官网、自媒体上发布招聘信息，或者拜托身边的人推荐，是性价比更高的方式。
你看，很多好岗位，其实并不会在招聘网站上显现出来，而是在走到招聘网站这一步之前，就被其他求职渠道消化了。在网上，找到这些岗位，依靠的其实是「网络密度」。
「网络密度」=「实际连接数」/「可能连接数」。大白话讲，就是市场上所有符合你选择标准的目标公司，你跟多少家公司建立了联系。这时，你会发现「可能连接数」是没办法直接计算的，是一个未知数。
既然关系是你和企业在互动过程中产生的，也就是说你投递简历的公司，是符合你的初筛标准的。如果HR主动接收了你的简历，说明公司对你也有意向。这种双方都有意向的情况，就叫「有效投递数」。
在跟HR打招呼的过程中，一定会出现已读不回的情况，即便有的平台没打招呼也能投简历，但HR压根就不接收简历，很明显这是单相思。另一种单相思是公司想联系你，但你看不上公司，这两种单相思都叫「尝试连接数」。
所以，实际连接数=有效投递数+尝试连接数，简历投递率=有效投递数/实际连接数。
假设，我的有效投递数=107，尝试连接数=1551。将这两个数字套入上面的公式，很容易得到我的实际连接数=1658，简历投递率=6.45%。
因为关系的建立是相互的，所以，简历投递率=网络密度=实际连接数/可能连接数。所以，有效投递数/实际连接数=实际连接数/可能连接数。
经过计算，网络密度=6.45%，可能连接数=25705。
网络密度在0～100%的范围内波动，简历投递率越低，网络密度越小，找工作的难度越大。
而可能连接数和实际连接数，相差24047，当你看到这个数，小小的招聘平台是提供不了这么多意向连接的，更多的连接机会，要在庞大的市场信息中寻找了。
这个时候，我们可以用「极限思想」虚构两个极端情况：
当交易成本=∞，网络密度=0%时，这是一定找不到工作的极端现象；当交易成本=0，网络密度=100%时，这是一定能找到工作的极端现象。在现实世界中，找工作的难度处于这两个极端之间。
怎么降低找工作的难度呢？想尽办法，不断降低每个交易环节的交易阻力，你得到工作机会的可能性就会更高。
