38_复杂链表的复制

要求:输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针random指向一个随机节点),请对此链表进行深拷贝,并返回拷贝后的头结点。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)
思路:
浅拷贝只复制指向某个对象的指针,而不复制对象本身,新旧对象还是共享同一块内存。但深拷贝会另外创造一个一模一样的对象,新对象跟原对象不共享内存,修改新对象不会改到原对象。

方法一:使用哈希表。第一步仍然是将原始链表上的每个节点 N复制为N',然后把这些创建出来的节点N’连接起来。同时我们把<N,N'>的配对信息放到一个HashMap<Node,Node> map中;第二步设置每个节点的random指针:如果在原始链表中节点 N的random指针指向节点 S,那么在复制链表中,对应的 N'节点应该指向 S'。由于有了哈希表,我们可以用O(1)的时间根据S找到S'。使用空间换时间,以O(n)的空间消耗把时间复杂度由O(n^2)降到O(n)

public class L36_Clone {
    // 使用哈希表的方法

    public RandomListNode Clone(RandomListNode head) {
        // 判断边界
        if(head==null)return null;
        // 创建一个哈希表
        HashMap<RandomListNode, RandomListNode> map = new HashMap<>();
        // 定位一个临时结点p,指向头结点
        RandomListNode p = head;
        // 从头到尾将复制结点
        while(p!=null){
            // 将<N,N'>的配对信息放到一个哈希表中。
            map.put(p, new RandomListNode(p.label));
            p = p.next;
        }
        p = head;
        // 从头到尾连接结点的next和random
        while(p!=null){
            map.get(p).next = map.get(p.next);
            map.get(p).random = map.get(p.random);
            p = p.next;
        }
        return map.get(head);
    }
}

方法二:不使用辅助空间的情况下实现O(n)的时间效率。
1、第一步:依然是根据原始链表的每个节点N创建对应的N'。不过是把N'链接在N的后面。
2、第二步:重新遍历链表,复制老结点的随机指针给新结点
3、第三步:拆分链表,将链表拆分为原链表和复制后的链表

    // 方法二:不使用辅助空间的情况下实现O(n)的时间效率。
    // 第一步:依然是根据原始链表的每个节点N创建对应的N'。不过是把N'链接在N的后面。
    public void copy(RandomListNode head){
        RandomListNode p = head;
        while(p!=null){
            // 复制一个新的节点
            RandomListNode cloneNode = new RandomListNode(p.label);
            RandomListNode nextNode = p.next;
            // 将复制的新节点连接到原来节点后面
            p.next = cloneNode;
            cloneNode.next = nextNode;
            p=nextNode;
        }
    }

    // 第二步:重新遍历链表,复制老结点的随机指针给新结点
    public void randomDirect(RandomListNode head){
        RandomListNode p = head;
        // 从头到尾遍历
        while(p!=null){
            // 找到原来节点的随机指针,复制的结点同时操作
            p.next.random = p.random==null? null:p.random.next;
            p = p.next.next;
        }

    }
    // 第三步:拆分链表,将链表拆分为原链表和复制后的链表
    public RandomListNode reList(RandomListNode head){
        RandomListNode p = head;
        RandomListNode cloneHead = p.next;
        while(p!=null){
            RandomListNode cloneNode = p.next;
            p.next = cloneNode.next;
            cloneNode.next = cloneNode.next==null?null:cloneNode.next.next;
            p = p.next;
        }
        return cloneHead;
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,843评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,538评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,187评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,264评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,289评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,231评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,116评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,945评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,367评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,581评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,754评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,458评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,068评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,692评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,842评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,797评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,654评论 2 354