作为一名金融狗，小白我在上学的时候用的统计建模软件是R，操作最多的数据就是csv文件，导致小白在现在学习python的时候也会习惯性地把所有的数据都转成csv，然后只会用pandas.read_csv()。
但其实平时咱们会经常性地需要处理excel文件，因此，学习如何用python处理excel文件是非常有必要的。
python这么牛批强大的语言，自然提供了多种处理excel文件的包，小白在此只分享自己觉得最好用的一种方式。
首先，自行创建一个文件夹【小白中学】，里面又包含子文件夹【小白初中】和【小白高中】。【小白初中】文件夹中包含【一年级】和【二年级】两个excel文件，【小白高中】文件夹中也包含【一年级】和【二年级】两个excel文件。而【一年级】和【二年级】的表结构一样，有【班级A】和【班级B】两个sheet，每个班级表包含学生基本信息（学号、姓名、生日）。

基本结构如下：

import os

for root,dirs,files in os.walk(r'F:\小白中学'):
    for file in files:
        #获取文件所属目录
        print(root)
        #文件名
        print(file)
        #获取文件路径
        print(os.path.join(root,file))

加载包：

import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd
from openpyxl import load_workbook

工作路径切换到【小白中学】这个文件夹所在的路径：

import os
os.chdir('F:/')

任务一、将每个年级的2个班级学生汇总存到新的sheet

我们先来做第一个任务：将初、高中共四个年级的四张excel班级信息分别合并，各自新增一个sheet记录汇总的本年级学生信息。

for root,dirs,files in os.walk(r'F:\小白中学'):  
    for file in files:
        #用来存放每个excel的所有sheet汇总数据
        excel_data=pd.DataFrame()
        #获取excel路径和文件名
        excel_name=os.path.join(root,file)
        #读取excel文件
        data_wb=xlrd.open_workbook(excel_name)
        #获取文件中所有表格名
        sheet_names = data_wb.sheet_names()
        
        #在每一个excel文件中，读取所有sheet的数据，加到all_data
        for i in sheet_names:
            df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
            excel_data=excel_data.append(df)

        #生成一个文件写入对象，相当于一个excel
        writer = pd.ExcelWriter(excel_name,engine='openpyxl')
        book = load_workbook(writer.path)
        writer.book = book
        #写入一个新的sheet
        excel_data.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='年级全体学生信息')
        writer.save()
        writer.close()

这时候我们随便打开一个excel（比如打开初中一年级的excel），发现多了一个sheet，记录了A、B两个班级的汇总学生信息。

任务二：将所有的学生信息汇总到一张新的excel

接下来，我们来做第一个任务，将初中高中总共8个班级的学生信息汇总到一张表，并存到一个excel文件中。

#用来存放汇总数据
all_data=pd.DataFrame()

for root,dirs,files in os.walk(r'F:\小白中学'):
    for file in files:
        #获取excel路径和文件名
        excel_name=os.path.join(root,file)
        #读取excel文件
        data_wb=xlrd.open_workbook(excel_name)
        #获取文件中所有表格名
        sheet_names = data_wb.sheet_names()
        
        #在每一个excel文件中，读取前两张sheet的数据，加到all_data
        for i in [0,1]:
            df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
            all_data=all_data.append(df)

查看汇总数据：

all_data=all_data.reset_index()
all_data

all_data部分截图

将汇总的dataframe存储到一张新的excel：

all_data.to_excel(r'F:\小白中学\学生信息.xlsx',sheet_name='全校学生信息')

可以看到【小白中学】文件夹中多了一个excel文件。

任务三：将新生成的学生信息表拆成4张年级表存到一个excel

all_data=pd.read_excel(r'F:\小白中学\学生信息.xlsx',sheet_name='全校学生信息')
#初中一年级
data1=all_data.iloc[:6,:]
#初中二年级
data2=all_data.iloc[6:12,:]
#高中一年级
data3=all_data.iloc[12:18,:]
#高中二年级
data4=all_data.iloc[18:,:]

将其另存为一个excel。

with pd.ExcelWriter(r'.\小白中学\全校学生信息表.xlsx') as writer:
    data1.to_excel(writer, sheet_name='初中一年级')
    data2.to_excel(writer, sheet_name='初中二年级')
    data3.to_excel(writer, sheet_name='高中一年级')
    data4.to_excel(writer, sheet_name='高中二年级')

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