一 使用Hive CLI (old)命令行工具操作HiveQL
进入hive cli
[root@master /]# hive
创建统计表
hive> create table wctest(line，content string);
导入数据
可以将本地文本文件内容批量加载到Hive 表中，要求文本文件中的格式和Hive 表的定义一致，包括：字段个数、字段顺序、列分隔符都要一致。
这里的dealer_info 表的表定义是以\t 作为列分隔符，所以准备好数据后，将文本文件拷贝到hive 客户端机器上后，执行加载命令。load data local inpath '/home/hadoop/dealerinfodata.txt' overwrite into table dealer_info;
-
local关键字表示源数据文件在本地，源文件可以在HDFS 上，如果在HDFS 上，则去掉local，inpath 后面的路径是类似”hdfs://namenode:9000/user/datapath”这样的HDFS 上文件的路径。 -
overwrite关键字表示如果hive 表中存在数据，就会覆盖掉原有的数据。如果省略overwrite，则默认是追加数据。加载完成数据后，在HDFS 上就会看到加载的数据文件。
hive>load data inpath '/user/root/wordcount_in/wordcount' overwrite into table wctest;
进行统计
hive>select a.word,count(*) from (select explode(split(wordcontent,' ')) word from wctest)a group by word;
退出Hive CLI
hive> quit;
[root@master /]#
mysql 中的hive数据库存储的是hive操作管理下的字段定义，以及hive数据文件的存储位置
mysql> show tables;
| 表名 | 标识 |
|---|---|
| COLUMNS_V2 | hive 表中的数据类型 |
| DBS | hive 上的数据库列表 |
| SDS | hive 表物理路径 |
二 使用Beeline CLI (new)命令行工具操作HiveQL
Beeline version 2.1.1 by Apache Hive
进入beenline
[root@master /]# beeline
beeline>
链接
beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.137.121:10000
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/tools/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hadoop-2.6.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://192.168.137.121:10000
Enter username for jdbc:hive2://192.168.137.121:10000: root
Enter password for jdbc:hive2://192.168.137.121:10000:
Connected to: Apache Hive (version 2.1.1)
Driver: Hive JDBC (version 2.1.1)
17/06/08 11:36:34 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Request to set autoCommit to false; Hive does not support autoCommit=false.
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://192.168.137.121:10000>
操作同Hive CLI
退出beenline
0: jdbc:hive2://192.168.137.121:10000> !quit
Closing: 0: jdbc:hive2://192.168.137.121:10000
[root@master /]#
HiveQL 客户端SQuirrelSQLClient使用配置官网
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