查询语句不使用 SELECT * 的八个原因

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1.背景介绍

(1)数据库
起源于 20 世经 90 年代,当时美国为了战争的需要,把各种情报收集在一起,存储隐藏在计算机内,叫做 Data Base(DB)。
(2)SQL语句
用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,简称 结构化查询语言。
(3)SELECT 语句
用于从表中选取数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

2.知识剖析

select语句的常用写法:

SELECT 列名称 FROM 表名称

-- 检索单个列
SELECT name FROM products;

-- 检索多个列
SELECT id, name, price FROM products;

-- 检索所有的列
SELECT * FROM products;

-- 检索不同的值
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;

3.常见问题

select * 会降低查询效率?
答案是 YES。

4.解决方案

重要是理解为什么会降低效率,以及代码中尽量少的使用select * 。
1,数据库需要知道 * 等于什么 = 查数据字典会增大开销(记录数据库和应用程序元数据的目录)
2,多出一些不用的列,这些列可能正好不在索引的范围之内(索引的好处不多说)select * 杜绝了索引覆盖的可能性,而索引覆盖又是速度极快,效率极高,业界极为推荐的查询方式。
3,不需要的字段会增加数据传输的时间,即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上,使用的协议还是 tcp,通信也是需要额外的时间。
4,大字段,例如很长的 varchar,blob,text。准确来说,长度超过 728 字节的时候,会把超出的数据放到另外一个地方,因此读取这条记录会增加一次 io 操作。----mysql innodb
5,影响数据库自动重写优化SQL(类似 Java 中编译 class 时的编译器自动优化) 。----Oracle
6,select * 数据库需要解析更多的 对象,字段,权限,属性相关,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担
7,额外的 io,内存和 cpu 的消耗,因为多取了不必要的列。
8,用 SELECT * 需谨慎,因为一旦列的个数或顺序更改,就有可能程序执行失败。

5.编码实战

简单看看网络传输的影响

哈哈
纳纳
呀呀

网上查了查,需要更改排序策略
修改排序策略为 utf8_general_ci 或 utf8_unicode_ci

6.扩展思考

sql语句有没有其它优化

7.参考文献

(1)https://www.zhihu.com/question/37777220
(2)http://www.cnblogs.com/xinye/p/3823461.html
(3)http://blog.csdn.net/beauty_1991/article/details/51160072

8.更多讨论

大家比较认可哪个原因

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