借助Mysql实现针对指定坐标点和半径范围圈选物体

如题所描述的场景有很多,比如以自己所在的位置为圆点,搜索附近的商铺或者银行等;再或者通过打车软件叫车时,以自己所在位置为圆点,搜索附近可供服务的车辆或司机等。

1 所需要的信息

圆点的位置信息(1个),附近物体上报的位置信息(N个)。

2 常用的技术方案

利用数据库(mysql、oracle)提供的空间解析函数,扫表逐个计算两点之间的距离,然后进行比较判断。此方案当位置表数据量很大时,速度很慢。

3 优化后的方案:Geohash算法+数据库空间解析函数

实现流程简要如下:
(1)司机或车辆的位置信息上报时,使用Geohash算法进行编码后,保存入库。
(2)查询时根据圈选半径选取合适的精读分段级别,依据指定级别查询数据库。
(3)查询的同时,使用空间解析函数进行距离计算并进行过滤。

补充说明:
(1)未防止查询到的数据量过大,可根据距离默认进行排序,限制返回数据的条数。
(2)为减少前期计算的数据量,可通过对数据提前标记业务标签的方式进行提前初筛过滤。

4 实例:

以所处时间(2023-05-16 15:51:36),圈选司机入参: lng:113.814829, lat:22.633092, 圈选半径:50000米, 时间窗口:5min,物理车型:1018,1019,1020,圈选司机:

select tt.driver_id from
(
select 
  t1.driver_id,
  st_distance_sphere(ST_POINTFROMTEXT('POINT(113.814829 22.633092)'),t1.gis) as distance 
from driver_location_info t1
inner join driver_tag_info t2
on t1.driver_id = t2.driver_id
where 
  t1.geo_hash_three in ( 'ws0' , 'ws2' , 'ws3' , 'ws1' , 'wec' , 'web' , 'w7z' , 'wkp' , 'wkr' ) 
  and t2.physics_vehicle_id in (1018,1019,1020)
  and t1.location_time BETWEEN '2023-05-16 15:46:36' and '2023-05-16 15:51:36'
) as tt 
where tt.distance <= 50000 order by tt.distance asc limit 1000;

MySQL官方提供的空间解析函数

  • 1、Point(x, y)
    作用:构造坐标,后面的空间函数会用到。以地球为例,在这个函数里x代表经度,y代表纬度。

  • 2、ST_Distance(g1, g2)
    作用:计算 g1 和 g2 之间的直线距离。

  • 3、ST_Distance_Sphere(g1, g2 [, radius])
    作用:MySQL5.7版本新增,用于计算球体上两点之间的最短球面距离(以米为单位),默认半径值为:6,370,986米(地球的半径),不输入radius参数默认计算地球两点之间的最短球面距离。

实例1-使用Mysql空间解析函数,计算两个经纬度点之间的最短球面距离
实例2-使用Mysql空间解析函数,搜索指定范围之内的数据

更多空间解析函数见官方文档:
MySQL5.7版本:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/spatial-function-reference.html
MySQL8.0版本:
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/spatial-function-reference.html

重要参考文档:

https://blog.csdn.net/tanghaixu/article/details/120352593

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容