Unittest+requests+mock+HTMLTestRunner+DDT接口自动化框架

概述：

(what)接口自动化是指模拟接口层面的自动化。(why)因为成本低可维护性高逐渐成为自动化测试的主流方向之一。

一、简要说明

环境：Python3.6,Unittest,Requests,Mock,DDT

ParamUnittest =  0.2
configparser  =  5.0.0
ddt           =  1.4.1
jsonpath      =  0.82
mock          =  4.0.2
openpyxl      =  3.0.4
requests      =  2.24.0
HTMLTestRunner=  0.9.1

流程说明：读取EXCEL测试数据->生成测试用例->执行测试用例->结果写入EXCEL->生成HTMLTestRunner报告

模块、类、包的设计说明:

baserequest.py 封装requests方法，支持（post\get\put）多协议扩展
handle_ini.py  读取配置文件，包括：域名的配置，email的配置,数据库的配置，取值规则的配置
mockvalue.py   封装mock响应值的方法，如依赖数据
Util/handl*.py token处理，json处理，封装用来assert的断言数据处理
RunCase.py     核心代码。聚合用例集并执行，最后生成报告

Excel测试数据格式如下图所示：

Excel用例.png

二、框架结构与流程

1.框架结构如下图所示：

框架结构.png

2.框架流程图如下图所示：

代码流程图.jpg

三、代码功能分析

1、Config.ini配置文件

此文件中[server]为域名相关配置，[json]为json处理规则相关配置

[server]
host=测试
username=测试
password=测试

[database]
database=测试
username=测试
password=测试


[json]
token_rule = $..token

2、openpyxl读取excel数据

一个接口可以定义多条case,get_excel_data为封装了读取所有excel中case的方法，最终存储到一个嵌套list中。

class HandExcel():

    def get_excel_data(self):
        """exccel里面所有的case数据以列表嵌套list存储)"""
        data_list = []
        for i in range(self.get_rows()):
            data_list.append(self.get_rows_value(i + 2))

        return data_list[:-1]

3、ddt数据驱动获取所有case

在执行函数内获取所有的case，原理和for循环相似

@ddt.ddt
class Test_Index(unittest.TestCase)

    @ddt.data(*data)
    def test_mainindex(self, data):
        """执行case主流程"""
        case_id = data[0]
        i = excel_data.get_rows_number(case_id)  # 行号
        is_run = data[2]
        if is_run == "yes":
            data1 = json.loads(data[7])
            is_depend = data[3]

4、编写测试用例

@ddt.ddt
class Test_Index(unittest.TestCase):

    @ddt.data(*data)
    def test_mainindex(self, data):
        # 用例描述：调用商品分类接口拿到并根据依赖数据查询商品详情列表
        header = None
        get_token = None
        is_run = data[2]
        if is_run == "yes":
            url = data[5]
            method = data[6]
            expected_method = data[10]
            res = BaseRequest.run(method, url, data1, get_token, header)
            code = res['meta']["status"]
            message = res['meta']["msg"]
            if expected_method == "mec":
                configmes = handle_result_msg(url, code)
                self.assertEqual(configmes, message)

5、运行框架的主程序

class RunCase():
    def runcase(self):  # unittest discover管理case

        case_path = os.path.join(base_path, "testCase")

        discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern="test*.py")

        result_path = os.path.join(base_path, "Report", "report.html")
        with open(result_path, "wb") as f:
            runner = HTTPTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title="测试报告", description="测试人员：ysz")
            runner.run(discover)

6、logs INFO示例

2020-08-13 18:13:06,111 - logs… - INFO - D:\untitled\untitled\shopvinterface\Report\report.html
2020-08-13 18:13:06,112 - logs… - INFO - D:\untitled\untitled\shopvinterface\Run\testcase1_ddt.py

7、Mock部分代码

def mock_depend():
    """mock依赖数据"""
    data = {
        "data": {
            "id": 1
            
        }
    }

    depend_value = data.get('data').get('id')
    get_data = mock.Mock(return_value=depend_value)
    res = get_data
    return res()

8、baserequest部分代码

class BaseRE():
    """基础请求"""
    def send_post(self, url, data, get_token=None, header=None):
        """post请求"""
        request = requests.Session()  # 自动关联session
        res = request.post(url=url, data=data, headers=header).json()

        if get_token is not None:
            """token写入"""
            token = ' '.join(jsonpath.jsonpath(res, '$..token'))
            header2 = {"Authorization": token}
            write_token(header2, get_token["is_token"])

        return res