安装
locust 官方介绍https://locust.io/
① 可以直接通过pip安装，安装命令
pip install locustio
可能出现的问题：可能出现gcc编译失败等问题，可以先pip安装zmq
② 通过源码安装
备注：在gcc 4.8+以上版本使用源码安装。下载locust-master代码
安装顺序:
python setup.py build
python setup.py install
如果locust有依赖安装失败，可用pip安装缺失依赖。例：pip安装zmq，pip install zmq
验证是否安装成功：locust --help
③ 安装的Q&A
· 注意locust 的版本和python版本是否匹配，可以查看locust的setup.py 中的说明。目前已知0.11 /0.9支持python2.7
· locust可以启动压测脚本，web页面不能操作、没有趋势图。排查flask是否安装成功：import flask
启动方式
单进程运行
no_web方式
可以使用Locust的单进程no_web运行模式进行本地脚本调试。启动方式：locust -f test.py --no-web -c 1
参数讲解：-f 启动的文件， --no-web 非web方式启动 -c 指定并发数 -n 总执行次数
web方式
如果采用web形式，，则通常情况下无需指定其它额外参数，Locust默认采用8089端口启动web。如果使用其他端口，需要使用如下参数进行指定
-P, --port：指定web端口，默认为8089
locust -f test.py -P 8098 --web-host=127.0.0.1 --only-summary
启动的时候注意指定--web-host，防止出现绑定异常
按照如上方式启动后，case并没有执行，通过暴露的web服务127.0.0.1:8098 访问webUI，配置参数
Number of users to simulate: 设置并发用户数，对应中no_web模式的-c, --clients参数；
Hatch rate (users spawned/second): 启动虚拟用户的速率，对应着no_web模式的-r, --hatch-rate参数。
多进程分布式运行
当并发压力要求较高时，就需要用到Locust的多进程分布式运行模式。从字面意思上看，第一反应就是多台压力机同时运行，每台压力机分担负载一部分的压力生成。的确，Locust支持任意多台压力机（一主多从）的分布式运行模式，但这里说到的多进程分布式运行模式还有另外一种情况，就是在同一台压力机上开启多个slave的情况。这是因为当前阶段大多数计算机的CPU都是多处理器（multiple processor cores），单进程运行模式下只能用到一个处理器的能力，而通过在一台压力机上运行多个slave，就能调用多个处理器的能力了。比较好的做法是，如果一台压力机有N个处理器内核，那么就在这台压力机上启动一个master，N个slave。当然，我们也可以启动N的倍数个slave，但是根据试验数据，效果跟N个差不多，因此只需要启动N个slave即可。
master启动方式
locust -f test.py -P 8098 --web-host=10.10.10.10 --master : 没有特殊指定--master-bind-port默认为5557
slave启动方式
locust -f test.py --slave --master-host=10.10.10.10 ：没有特殊指定 --master-port 默认为5557
master和slave都启动完毕后，就可以在浏览器中通过http://locust_machine_ip:8089进入Locust的Web管理页面了。使用方式跟单进程web形式完全相同，只是此时是通过多进程负载来生成并发压力，在web管理界面中也能看到实际的slave数量。
locust相关
Locust
可以理解为用户，用户的行为由taskset指定。大家可以基于locust基类实现继承类的用户，比如：httpLocust就是基于Locust派生而来，并指定了它的client = httpSession
属性介绍：
max_wait= 1000 ： 执行task最大等待时间
min_wait= 1000 ：执行task最小等待时间
task_set= None ： locust执行的task类
weight= 10：locust被挑选的权重
HttpLocust
基于Locust派生的http user，底层的client为httpSession（基于python.requests实现）。HTTP的类压测可直接用HttpLocust
TaskSet
Locust User执行的task列表，属性解释：
max_wait= None ：task最大执行间隔，默认不设置，如果设置了将覆盖locust中的max_wait
min_wait= None：task最小执行间隔，默认不设置，如果设置了将覆盖locust中的max_wait
tasks = [] ：task列表
on_start：方法，执行tasks之前执行的方法，只执行一次，可以作为初始化使用
如何写TaskSet
① 通过tasks指定执行权重
from locust import HttpLocust, TaskSet
deflogin(l):
l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
def index(l):
l.client.get("/")
def profile(l):
l.client.get("/profile")
class UserBehavior(TaskSet):
tasks ={index: 2, profile: 1}#注意这一行，后面数字为执行比例
def on_start(self):
login(self)
② 通过装饰器权重、执行顺序
from locust import HttpLocust, TaskSet
def login(l):
l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
login(self)
@task(2)
@seq_task(1）
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
@seq_task(2)
def profile(l):
l.client.get("/profile")
@task 是权重装饰器，index：profile的执行比例是2:1
@seq_task为顺序装饰器，tasks按照如上先index、后profile的顺序进行
Event hooks
为了进行数据统计，用户可以自己定义成功、失败、异常相关的事件统计。目前支持的可用hooks见https://docs.locust.io/en/stable/api.html#available-hooks
以request_success 为例进行说明如何使用
request_success= <locust.events.EventHook object>
request_success is fired when a request is completed successfully.
Listeners should take the following arguments:
request_type: Request type method used
name: Path to the URL that was called (or override name if it was used in the call to the client)
response_time: Response time in milliseconds
response_length: Content-length of the response
当你认为task中某个请求成功，可以直接通过events.request_success.fire进行记录，参数即为如上描述。
由于Locust类和TaskSet类有多种setup/teardown相互依赖，下面是这些类的执行顺序，方便理解：
Locust setup
TaskSet setup
TaskSet on_start
TaskSet tasks…
TaskSet on_stop
TaskSet teardown
Locust teardown
附录
深入浅出开源性能测试工具 Locust https://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/
locust官方文档https://docs.locust.io/en/stable/
gevent 猴子补丁http://www.gevent.org/api/gevent.monkey.html
dumeter locust的帮助文档Locust测试
