从版本0.12.0开始,TensorFlow加入了对windows系统的支持。而且安装可以变的超级简单,大大方便了想要入坑人工智能的小伙伴们。
截至本文发出时TensorFlow的版本已经是1.5.0了,更新很快哦。可以点击这里查看最新版本(建议64位操作系统)。
本指南优势
- 一键安装
- 无需关心TensorFlow各个版本号
- 无需关心TensorFlow的CPU版本或者GPU版本
- 无需关心TensorFlow版本的下载地址
- 无需关心TensorFlow依赖环境
安装环境
- 操作系统: Windows7 64位操作系统
- CPU: Intel(R) Core(TM) i3-4130 CPU @ 3.40GHz
- python: Python 3.6
- PyCharm: PyCharm 2017.3.2 (Community Edition)
- TensorFlow: >=TensorFlow0.12.0
安装过程
下载安装最新版本的Python,下载地址https://www.python.org/downloads/windows/,要64位的。 3.6.4版快捷下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4-amd64.exe
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下载安装Python开发工具PyCharm,点击这里下载Pycharm,可选择Community版免费的哦。正因为PyCharm的集成,让我们大大简化了TensorFlow的安装,赞一个。
准备工作完成后,打开PyCharm
File->Settings...
点击弹出界面的“+”号
在搜索框中键入关键字“tensorflow”,从列表中选中“tensorflow”,点击下方的“Install Package”。
等待片刻,看到下面的绿色提示就表示安装成功了。
测试代码如下
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
最后贴出代码执行结果