【Vuforia】006-图像目标识别:Image

图像目标

图像目标是平面图像, 如打印介质和产品包装。

Image Target with teapot

图像目标表示 Vuforia 引擎可以检测和跟踪的图像。与传统的基准标记、数据矩阵代码和 QR 码不同, 图像目标不需要识别特殊的黑白区域或代码。引擎通过将这些自然特征与已知目标资源数据库进行比较, 检测并跟踪图像本身中自然发现的特征。一旦检测到图像目标, Vuforia 引擎将跟踪图像, 只要它至少部分地在相机的视野。


支持的图像

可以使用 RGB 或灰度图像中的 Vuforia 目标管理器创建图像目标。输入图像的大小必须为 2 MB 或更少。从这些图像提取的功能存储在数据库中, 然后可以下载并与应用程序一起打包。然后, Vuforia 引擎可以使用该数据库进行运行时比较。


支持的环境

图像目标应在适度明亮和漫射照明下查看。图像的表面应均匀亮起。

使用图像目标

图像目标的发展有两个阶段。首先需要设计目标图像, 然后将其上载到 Vuforia 目标管理器进行处理和评估。

设计目标图像

图像目标可以使用任何提供 Vuforia 引擎检测到的足够细节的平面图像。以下文章将帮助您选择合适的目标曲面, 并提供有关如何设计和评估目标图像的指南.请参见:优化目标检测和跟踪稳定性

上传和管理图像目标

img.png

img.png
img.png

img.png

可以使用嵌入式设备数据库或联机云数据库将图像目标集成到应用中。

  • 设备数据库-在设备数据库中使用目标管理器创建图像目标
  • 云数据库-创建要在云识别数据库中使用的图像目标;请参见:云识别

使用 Vuforia 目标管理器创建图像目标。目标管理器将处理您的映像以生成其功能的数据表示形式。它还将为您提供目标预期检测和跟踪性能的分级, 以及 Vuforia 引擎将使用的目标功能的可视化。请参见:
设备和云数据库的比较


上传的图片要求

上传的图片,要尽可能的多的细节,不要使用大面积重复颜色的图片。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,194评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,058评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,780评论 0 346
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,388评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,430评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,764评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,907评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,679评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,122评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,459评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,605评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,270评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,867评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,734评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,961评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,297评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,472评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容