简单来说conda有什么用？
方便的创建多个python虚拟环境，方便多个python项目同时开发的时候，每个项目都有自己独立的python开发环境。

相当于在一个园区，建立很多仓库，每个仓库都相互独立，可以安装不同的python环境，防止python环境不对应导致代码运行出错。

对于pip、conda、anaconda和miniconda的区别。
conda是一个包和环境管理工具，它不仅能管理包，还能隔离和管理不同python版本的环境。类似管理nodejs环境的nvm工具。

anaconda和miniconda都是conda的一种发行版。只是包含的包不同。

anaconda包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项，体格比较大。但很多东西你未必用到，所以才有mini版。

miniconda是最小的conda安装环境，只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包，体格非常迷你。

pip也叫包管理器，和conda的区别是，pip只管理python的包，而conda可以安装所有语言的包。而且conda可以管理python环境，pip不行。

注意：miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成，没有GUI界面。而anaconda是有界面的。

两天后更新：用的很难受，换回anaconda了。建议小白还是选anaconda吧。

1、安装

官网：Miniconda — Conda documentation
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#installing
找到对应系统、Python版本下载

2、系统环境配置

找到 “系统变量” 里的path，点编辑点击,新建，分别添加以下三个路径:
安装路径\Miniconda3
安装路径\Miniconda3\Scripts
安装路径\Miniconda3\Library\bin

3、Miniconda如何使用？

创建python虚拟环境，默认创建到miniconda安装目录下的envs里

conda create -n Test1 python=3.7 # -n是name的缩写，python不指定版本就默认最新版

查看已经安装的虚拟环境列表

conda env list

进入虚拟环境并安装其他三方库

输入activate *** 即你想进入的环境的名称
当命令前面出现括号加上我们环境的名称，如 (Test1) C:\Users\hp> ，的时候即说明我们已经进入我们创建的虚拟环境了。

退出当前虚拟环境

deactivate

删除虚拟环境

conda env remove -n Test1

安装第三方库

当我们安装好环境后，我们可以在环境中安装第三方库，方便我们的使用
我们先进入我们需要的使用的环境当中，进入环境的方法见上
然后使用命令 conda install 库名
也可以使用pip。【不建议】
pip install 库名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
即后面加上-i 和镜像网站，镜像网站可以进行更换，可以根据自己使用情况，决定一个自己觉得好用的

中科大镜像源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

阿里镜像源

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣的python的源

conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/

显示检索路径，每次安装包时会将包源路径显示出来

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set always_yes True

显示所有镜像通道路径命令

conda config --show channels

pip镜像网站：

阿里云镜像： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/
中科大镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

conda虚拟环境默认路径的修改方法

改变conda虚拟环境的默认路径

conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改conda虚拟环境路径。
(1)首先，找到用户目录下的.condarc文件（C:\Users\username）。
(2)打开.condarc文件之后，添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找。直接在.condarc添加：
envs_dirs: - D:\Anaconda3\envs
然后，在Anaconda Prompt执行conda info命令，就可以看到修改默认环境路径成功
PS D:\Dev_Tools> conda env list
envs directories : d:\Dev_tools\envs
C:\Users\vajra.conda\envs
D:\ProgramData\miniconda3\envs
C:\Users\vajra\AppData\Local\conda\conda\envs
当新创建虚拟环境验证时，可能会发现它还是默认安装在C盘用户目录下的envs
（3）或者在Anaconda Promp执行命令：
conda config --add envs_dirs newdir #增加环境路径newdir
PS D:\Dev_Tools> config --add envs_dirs d:\Dev_tools\envs
envs directories : d:\Dev_tools\envs
C:\Users\vajra.conda\envs
D:\ProgramData\miniconda3\envs
C:\Users\vajra\AppData\Local\conda\conda\envs
通过执行命令conda env list查看有哪些虚拟路径以及它们的存储路径，* 号表示当前所处的环境。
PS D:\Dev_Tools> conda env list

conda environments:

base D:\ProgramData\miniconda3
d:\ProgramData\miniconda3

这时新创建一个虚拟环境验证时，发现在D:\Anaconda3\envs下。

下载webdriver

地址（淘宝镜像）：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

总结

到此这篇关于conda虚拟环境默认路径修改的文章就介绍到这了