上一篇 <<<MySQL性能优化之索引调优实战
下一篇 >>>MySQL性能优化之关联查询优化
MySQL分页查询原理
MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。【阿里巴巴JAVA开发手册】
// 查询样例，查询不同的条数效率完全不一样
select * from employees limit 10000,10; ## 耗时：0.007s
select * from employees limit 100000,10; ## 耗时：0.031s
select * from employees limit 1000000,10; ## 耗时：0.42s
select * from employees limit 3000000,10; ## 耗时：1.2s
分页查询优化方式
1.基于主键ID实现查询优化分页查询优化
EXPLAIN select * from employees where id>3000003 limit 10; ##耗时：0.0005s
通过id定位到3000003数据，然后通过offset值取得想要的结果，效率提高不是一点点。
原理：
a、先查询到主键ID的索引
b、通过索引ID关联employees表
优化缺陷：如果主键不是自增长的（如uuid方式），则此方法失效。
2.基于主键ID实现查询优化分页查询优化
select * from employees e inner join (select id from employees limit 3000000,10) ed on e.id = ed.id; ##耗时：0.69s
原理：select id from employees limit 3000000,10语句直接走索引，快速定位所需要的id，然后通过id回表查询，比原先的语句少了很多的数据，而且走索引，速度会快很多。
3.分表分库
尽管上面两种方法可以优化查询的速度，但数据表的数据量超过500W的时候，还是建议使用分表分库，将数据拆分到不同的表中，减少数据行和索引的量也会大幅度提高查询效率。
推荐阅读：
<<<MySQL执行计划示例解读
<<<MySQL性能优化之慢查询定位
<<<MySQL性能优化之表设计优化
<<<MySQL性能优化之常用SQL语句优化
<<<MySQL性能优化之索引调优实战
<<<MySQL性能优化之关联查询优化
<<<MySQL性能优化之in、exists优化
<<<order by中的单路和双路排序算法原理
<<<MySQL如何性能优化面试题完美解答
