整体概述
下面是到今天位置，我接触到的一些有关电脑技术，有关编程的所有东西：
tensorflow机器学习框架，我在它的中文社区，学习入门教程，学了一点点，学到MNIST进阶篇。因为在大学选的一门挑战性课程，需要我们完成一个机器学习的作业，所以才有机会接触。我照着中文社区给的教程，一步一步实现了数字识别的一个两层卷积神经网络的模型，准确率在0.984左右。
看过一个微信小程序开发教程，基本掌握了微信小程序的开发。
尝试单纯通过拼凑别人的代码，来实现一个下载几百个指定GIF图片的任务，但程序跑到一半就跑不动了，说是连接不到服务器，不知道是什么原因就通过按键精灵完成了其余的下载任务。
看过python基础语法的讲解视频，19元买的
掌握了git代码管理的基本方法，学会从GitHub上下载和上传代码，目前不觉得这个有太大用处
在学校上过C语言的课，但几乎快忘完
7.看了一本css，HTML，JavaScript，从入门到精通，稍微入门了一下
本次需要用到的python库的介绍
- requests
开发文档在这：
主要是用来完成对目标网站，发送请求和获取返回数据
- BeautifulSoup
开发文档在这：
主要是用来整理和挑选返回数据中的信息的。
本以为开发文档很难看懂，没想到其实很容易看懂，就像一般的说明书
代码思路
通过requests向网络发起请求，可以添加请求头来假装自己是个浏览器，然后就可以拿到网页的html代码
再通过BeautifulSoup来进行整理或者筛选，取出自己想要的内容，下载或者储存。
以下是我的代码，下载笔顺网上“的”字的GIF到我的本地。
import requests
import urllib3
from bs4import BeautifulSoup
word ='的'
res = requests.get("http://bishun.strokeorder.info/mandarin.php?q=" + word)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
x = []
for linkin soup.find_all('img'):
x = link.get('src')
print(x)
print("downloading with urllib3")
http = urllib3.PoolManager()
r = http.request('GET', x)
with open("./photo/" + word, "wb")as code:
code.write(r.data)
