跟我读python3文档:020_数据结构(5. Data Structures)中

贯穿始终的理念:别废话,就是干!


往期回顾

  • 默认参数
  • 关键字参数
  • 匿名函数lambda
  • 列表的方法

文档解读

python3文档第五小节链接地址:5. Data Structures

本章主要讲解5.1.1. Using Lists as Stacks(将列表作为栈使用)5.1.2. Using Lists as Queues(将列表作为队列使用)5.2. The del statement(del语句)这三个小节


5.1.1. Using Lists as Stacks

所谓堆栈,其实指的就是一种数据的存储与调用顺序,这种顺序用英文表达为:last-in, first-out,中文翻译为:后进先出。
即,最后存入的数据,最先被调出。
自己可以随便脑补一下,比如用来装网球的筒,他被固定在地上,你只能从上面的口把网球放进去。用的时候,也只能从上面一个一个取出。大概就是这种感觉吧~

那么如何用列表实现这个后进先出的顺序呢?
结合我们以前学的列表的方法,思考下~

其实很简单,需要用到两个我们学过的列表方法:
append( )和pop( )

我们直接看实现代码:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)           #往末尾添加数据
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()               #从末尾取出数据
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

堆栈理解起来很简单,甚至没什么好介绍的,但是关键在于你在实际编程时,能不能运用起来这个简单的知识点。


5.1.2. Using Lists as Queues

所谓队列,同样是一种数据存储与调用的顺序,用英文表达为:first-in, first-out,中文翻译为:先进先出。
不过,由于这种顺序用列表实现太过低效,所以很少用到。
自己思考下实现方式,我们就不多介绍了。

可以思考下为什么低效?之后再往下看解析。
低效原因:
一个列表,他的零号索引值被取出了,这意味着,他的其他值的索引值都要改动。
我们可以用以前的大楼来比喻:大楼0层的数据被搬走了,于是,所以人相继把其他数据往下挪动一层。大楼0层的数据又被搬走了,于是所有人再一次相继把数据往下挪动一层。楼层越高,这种人力的消耗就越大。

用列表实现这种先进先出的顺序就是这样的低效。

所以我们一般不用列表实现队列。而是用collections 库的 deque来实现队列。
这个等我们以后用到的时候在细讲。


5.2. The del statement

del语句主要用于删除数据,它是delete的缩写。
为了更好的理解,我们直接看例子

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]                                #删除索引值为0号的数据
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]                              #删除一段数据
>>> a  
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]                                #删除全部数据
>>> a
[]
>>> del a                                   #删除变量

del语句基本上就上面4种用法,好好掌握。

思考:
注意del语句与列表方法remove( )、pop( )之间的区别。
可以从如下方面对比:
参数、返回值、一次可删除的数据量

自己总结好后,最好把他们背下来~

思考题:
有一个列表[1, 5, 7, 4, 43, 56, 43, 876, 95],我想把它的顺序颠倒,除了使用reverse( )方法,还有什么办法?
用今天学的知识,自己实现看看~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,265评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,078评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,852评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,408评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,445评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,772评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,921评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,688评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,130评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,467评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,617评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,276评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,882评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,740评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,967评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,315评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,486评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容