46 全排列
ps:
new ArrayList<>()时可以传入的参数类型为:
1、int整型。规定arraylist的初始长度。
2、构造一个包含指定Collection的元素的集合,这些元素时按照collection的迭代器返回他们的顺序排列的。
用res.add(new linkedList(path))而不是res.add(path)。因为path指向的对象在不断地增加和删除元素,最后会变成空。得到的结果会变成[[][][][][]]所以要用new linkedList(path)拷贝一个对象加入res
new ArrayList(你的一维数组)相当于给你的一维数组取了个快照。
我们需要的是其中的在某个特定时期的内容,所以一定要进行拷贝。
class Solution {
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
List<Integer> path=new ArrayList<>();
boolean[] visited=new boolean[nums.length];
dfs(res,path,visited,nums,0);
return res;
}
void dfs(List<List<Integer>> res,List<Integer> path,boolean[] visited,int[] nums,int index){
if(index==nums.length){
// for(Integer i:path){
// System.out.println(i);
// }
//为什么res.add(path)
//用了之后是[][][][][][]
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(!visited[i]){
path.add(nums[i]);
visited[i]=true;
dfs(res,path,visited,nums,index+1);
visited[i]=false;
path.remove(index);
}
}
return;
}
}
48 旋转图像
不会
56 合并区间
查了一堆资料 才勉勉强强写出来 写得很慢 本质等于不会 而且bug是参考别人才找出来的
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
if(intervals==null || intervals.length<=1) return intervals;
List<int[]> ans=new ArrayList<>();
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {//!
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return o1[0] - o2[0];
}
});
for(int i=0;i<intervals.length;){//i<intervals.length才对!不是小于len-1
int r=intervals[i][1],l=intervals[i][0];
while(i<intervals.length-1 && r>=intervals[i+1][0]){//是r>= 不是<
r=Math.max(intervals[i+1][1],r);//!!!一定要取max
i++;
}
ans.add(new int[]{l,r});
i++;//!!!勿忘
}
// int[][] res=new int[ans.size()][2];
// for(int i=0;i<ans.size();i++){
// res[i]=ans.get(i);
// }
// return res;
return ans.toArray(new int[ans.size()][2]);
//两种方法都可以
}
}
62
思路1:dfs
超时
class Solution {
int ans=0;
public int uniquePaths(int m, int n) {
dfs(0,0,m,n);
return ans;
}
void dfs(int x,int y,int m,int n){
if(x==m-1&&y==n-1){
ans++;
return;
}
if(x<m-1){
dfs(x+1,y,m,n);
}
if(y<n-1){
dfs(x,y+1,m,n);
}
}
}
不要动不动就想着dfs暴力,就算暴力,想一想可否剪枝。或者这是dp么?
思路2:dp
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp=new int[m][n];
for(int i=0;i<n;i++){
dp[0][i]=1;
}
for(int i=0;i<m;i++){
dp[i][0]=1;
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
64 最小路径和
思路1:dfs
超时
class Solution {
int min=Integer.MAX_VALUE;
public int minPathSum(int[][] grid) {
dfs(0,0,grid,0);
return min;
}
void dfs(int x,int y,int[][] grid,int sum){
if(x==grid.length-1&&y==grid[0].length-1){
sum+=grid[x][y];
min=Math.min(min,sum);
return;
}
if(x<grid.length-1){
dfs(x+1,y,grid,sum+grid[x][y]);
}
if(y<grid[0].length-1){
dfs(x,y+1,grid,sum+grid[x][y]);
}
}
}
不要动不动就想着dfs暴力,就算暴力,想一想可否剪枝。或者这是dp么?
思路2:dp
class Solution {
int min=Integer.MAX_VALUE;
public int minPathSum(int[][] grid) {
int[][] dp=new int[grid.length][grid[0].length];
dp[0][0]=grid[0][0];
for(int i=1;i<grid[0].length;i++){
dp[0][i]=grid[0][i]+dp[0][i-1];
}
for(int i=1;i<grid.length;i++){
dp[i][0]=grid[i][0]+dp[i-1][0];
}
for(int i=1;i<grid.length;i++){
for(int j=1;j<grid[0].length;j++){
dp[i][j]=grid[i][j]+Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
return dp[grid.length-1][grid[0].length-1];
}
}