统计推断（假设检验）

一、假设检验

（1）基本思想

假设检验：假设是指我们对总体特征（如参数、分布）的某种推测，进而用概率来判断样本数据所提供的信息和我们对总体特征猜想的一致性，从而结合专业知识判断这一猜想的正确性。

用概率来表示比较的结果——小概率反证法思想

（1）小概率思想：小概率事件（一般指概率小于等于0.05）在一次实验中基本上不会发生。

（2）反证法思想：先提出待检验的假设，如果样本信息不支持该假设，就拒绝该假设。

（2）基本步骤

1.建立检验假设，确定检验水准

H0零假设：假设检验中，被用来检验的假设称为零假设。通常表述为“没有差异”或“无效”，常用符号H0表示。

H1备择假设：与零假设有联系相互对立的“假设”，通常称其为备择假设“备择假设”，常用符号H1表示。

检验水准α（level of a test）：人为规定的，表示拒绝实际上成立的H0的最大允许概率，常用符号α表示；预先规定的拒绝假设H0时的最大错误率，它确定了小概率事件的标准；在实际工作中常取0.05，但并非一成不变。

H_{0}:\mu_{d}=0    H_{1}:\mu_{d}\neq 0 双侧检验

H_{0}:\mu_{d}= 0   

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容