反常识:接受错误以减少错误

概率

反常识:

知识不需要完全确定后才是有用的——即便某些知识不能预测个体的具体统计情况,但如果能对群体的总体趋势有预测能力,也是非常有益的。

印象:

对群体的预测可以称作是统计预测,这指的是依据统计资料中得出的群体趋势所作的预测,针对凡是具有某种特征的所有个体,做出相同的预测。白了,就是我们要相信大样本的力量。比如说吸烟有害健康,这算是一个统计预测,因为吸烟更容易使人们患上癌症,即使可能你的爷爷长期吸烟,依然身体硬朗,但这种个案不足以成为你忽视概率,相信自己能侥幸逃脱的依据。

人类很多时候,存在很强的侥幸心理,这根本的原因是他们不愿意承认或者接受一个事实:每个人都有可能会犯错误。我们习惯试图对每一个不同寻常的事件做出独特解释,一旦个案的例子被自己“合理的解释了”,便认为这便是事实,这样往往是丧失了对更多平常事件的预测能力。

过分关注个人具体的案例,企图追寻其中隐含的必然性,好满足人类的控制欲,这是最常见的一种思维误区。偶然发生的事件,在日常生活中随处可见,这其中的因素综合又复杂,但这并不会影响这事物的普遍一般特征,在做决策和预测和,必须要“接受错误以减少错误”,千万不要对统计资料置之不理,因为错误和不确定性将始终存在。

例子:

马路上那些开车发短信,打手机的司机总是认为“我和别人不一样,我驾车很安全”。问题是85%的人都认为“自己的驾车技术比一般驾车者高明”,这显然是很荒谬的。

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