谁还记得那些年里那个清纯得冒泡泡的沈佳宜，这部电影之后，女主陈妍希的全民初恋形象简直深入人心，那时候快30岁的她秒杀了一众嫩模小花们，占领了宅男们的心。可卡桑看了电影都特别喜欢肉乎乎包子脸的她。
结果，自从演了于妈的鸡腿姑姑版神雕侠侣之后，画风就。。。彻底毁了！
挑战女神失败，被网友们从头黑到了脚。各种鸡腿姑姑的表情包就上线了，真不知道一直都是乖乖女小可爱的陈妍希那阵子是怎么熬过来的，估计每天回家都要哭的昏天暗地了。
其实讲真，演小龙女那会儿的陈妍希并没有很胖，差不多时期参加活动的照片还是这个样子的🔽
小细腿是不是很加分，跟鸡腿姑姑完全是两个人嘛！这一切的错不在她，只能怪遇到了一个高级黑的造型师，真应该拉出去打三十大板。谁特么说过包子脸可以梳大光明了。作为深受包子脸之毒害的可卡桑负责任的告诉你们，肉乎乎的脸根本就离不开刘海！！
而且陈妍希自己也是衣品太差，再加上仪态不好带来的小家子气，从上红毯第一天开始就没见过几个像样的打扮。
好在，恢复了元气的陈妍希，这半年来疯狂瘦身，各种美美美新技能get，再出场的她已经完全换了一个画风。前几天看到她的新照我都心里一惊，呦，这咋换了个人呢。我就仔细研究了下她的n张新旧图对比，今天来给你们做个包子脸时尚进阶报告。
1.妆容发型绝对第一位
其实小包子陈妍希长得真的不赖，不算惊为天人，但是邻家女孩的亲切模样自成一派。可爱不做作，就已经加不少分了。
包子脸绝对不是上镜的脸型，而且古装剧造型大部分没有刘海，如果不找角度不弄好发型，就是毁。找好了角度也能拍出可爱来。
用腮帮子两边的头发遮住脸蛋最肉肉的地方，恩，好看点了。
如果换成大妈同款短发，整个人又一下子老了20岁，站在小鲜肉旁边尽是违和感。
网红同款齐刘海呢？呵呵，被宋慧乔活活衬托成了柴火妞。
高耸的盘发呢，oh，low！！
回到她最适合得蓬松中长发型，刘海长度恰好修饰脸型，一下子就美出新高度来。没错，这就是最适合包子脸们的发型。
再来说说妆容，胖脸肉脸一般只适合一种妆容，就是超淡妆。
如果化浓妆，天都救不了你。
所以，她最适合的造型就是这样🔽少女感的清纯加上一点点小女人味。这才是初恋的正确打开方式。
2.请露出你的脖子
包子脸最怕的衣服就是高到下巴的领子，不管你穿的是宫廷风的长裙🔽
酷炫的高领黑毛衣🔽
遮住脖子的脸看起来就像一个臃肿的大饼。又肥又腻。请把你的高领扔掉，哪怕只是半透明的白纱，露出一点脖子效果都会不一样🔽
在露出一点锁骨，莫名显得脸小了一圈🔽
露出脖子和细细的肩膀，恩，美。
性感抹胸，露出一点点小沟，我的视线已经离开了脸上的肥肉，只看到了美。
3.请扔掉衣柜里乱七八糟的颜色
以前的陈妍希穿的都是些很污糟的不知道要表达什么的颜色。这窗帘布一样的粉色长裙居然还没有腰🔽
又丑又俗的大花格子，村味儿浓烈。
粉色搭配土不拉几的怪外套，我没词儿了。
好不容易穿一件女神长裙，粉色红色搭配什么鬼。
有品有气质的香奈儿套装被姜黄色半裙毁了。
陈妍希的少女气质，既不妖媚也不霸气，清清爽爽的淡色才最适合她。婴儿粉婴儿蓝炒鸡柔美🔽
蓝白色系最称清纯气质🔽
淡紫淡黄都是好的，只要颜色饱和度低就完美。
4.繁复款式什么鬼，极简才是王道
当年的她喜欢穿些材质特别low，款式特别繁复的大妈款。奇怪的褶皱和抹布的材质一点点气质都没有🔽
本来想穿出金属感的feel，却选择的塑料感的材质🔽
各种蛋糕裙蓬蓬纱，淘宝20块都能买到同款🔽
衣品变好的第一步就是选择极简，极简大衣怎么穿都好看。
机车皮衣搭红色内搭，一样美美的。
其次是选择修身款，陈妍希瘦下来以后，选择的礼服都很适合她。这件修身款长礼服，很气质。
只要不是修身款，就被横向拉宽了很多。
就算是繁复的碎花蕾丝，只要有腰就好看。
5.小个子要适度露肤
陈妍希也是小个子，160cm很娇小了。这个个头穿长裙很容易悲剧，换上短款露出腿就完全不一样。
无论你上身穿的多臃肿，只要露出小细腿，怎么任性都可以。
不想露腿也可以，哪里美就露哪里，细细的肩膀🔽
美美的背🔽
都性感的恰到好处，美的冒出泡泡。
裹得紧紧的，只露出脚脖子，p图也没用，怎么看都矮。
6.抬起头挺直腰板儿
没气质的意思就是扭扭捏捏放不开。看歪脖子陈妍希和天鹅颈刘诗诗的对比，简直太惨烈。
她就是喜欢拍照歪着脖子，小家子气就是这么来的。
还有就是管理好你的表情，尤其是拍照的时候。笑成这样还耸肩，缩着脖子能好看吗。
现在的她出席活动拍照已经学会了挺直腰杆儿，是不是气质一下子就出现了。
如果这样的妹子从对面走过来，我都会心神荡漾。
7.找好角度
都不是天仙，拍照一定要好好找角度，上次写高圆圆的拍照姿势特别到位，公众号：叫我卡大人，回复“高圆圆”看文章。
大正脸，no！！
侧颜满分！！
再带点灵动自然，就更好看了。
会摆姿势了，随便一拍就会是大片儿。
那些总是在说看脸看脸的妹子们，绝对错了，美女也不都是天生的，后天修炼真的太重要！找到适合自己的风格，谁都能美得冒泡！！
