原题
假设有一个数组，它的第i个元素是一个给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。
给出一个数组样例[2,1,2,0,1], 返回 2
解题思路
- 在
Best Time to Buy and Sell Stock系列中，和本题最像的是Best Time to Buy and Sell Stock IV -
Best Time to Buy and Sell Stock IV中是求某个给定k次交易的最大收益，和Maximum Subarray III完全一样 - 本题由于是可以操作任意次数，只为获得最大收益，而且对于一个上升子序列，比如：[5, 1, 2, 3, 4]中的1, 2, 3, 4序列来说，对于两种操作方案：
1 在1买入，4卖出
2 在1买入，2卖出同时买入，3卖出同时买入，4卖出
这两种操作下，收益是一样的。 - 所以可以从头到尾扫描prices，如果
price[i] – price[i-1]大于零则计入最后的收益中。即贪心法
完整代码
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
diff = prices[i] - prices[i - 1]
if diff > 0:
profit += diff
return profit
