Elasticsearch原理解析--Coordinator Discovery

关键概念

  • leader:被选举为active master的节点角色
  • follower:stand by master的节点角色
  • candidate:参与选举active master的节点角色
  • term:任期,借鉴Raft概念,选举是以任期为单位,在一个任期内选出一个leader

基本原理

关于可以参与选举的master列表说明

  • ES ClusterState记录了一个可以参与选举的master列表,具体可通过如下接口查看:
GET /_cluster/state?filter_path=metadata.cluster_coordination
  • 新集群配置“cluster.initial_master_nodes”原因是初始化集群时,集群不知道会有几个master,所以要配置一个参与选举的mater列表,等集群已经形成后,就不再需要该参数,而是以集群cluster_coordination记录的master列表为准
  • 可以参与的master列表是动态变化的,必须是奇数个,如果有偶数个master,则会有一个master不在参与的选举列表中。
  • 列表中的master节点下线后,就会从列表中去掉该节点。
  • 如果瞬间下线列表中超过一半的节点,在cluster_coordination参与选举的列表还未更新的情况下,此时就无法选出active master了,集群会处于不可用状态。
  • 列表会记录master的node的uuid,在3个master情况下,挂掉2个master,及时再重新拉起其他master,也无法加入选举列表,无法再选出master。 日志示例如下:
[2022-08-09T19:45:45,058][WARN ][o.e.c.c.ClusterFormationFailureHelper] [node-1] master not discovered or elected yet, an election requires at least 2 nodes with ids from [nK9-ZmzDRQWKN_UnFrjNcA, CKC6JAiUQPax9lvwWJ7K-A, dXPeuF_bTQqQnm0Ijf0vBw], have discovered [{node-1}{dXPeuF_bTQqQnm0Ijf0vBw}{9KQbaBPmTKCHPj0edLT5Hw}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=17179869184, xpack.installed=true, transform.node=true, ml.max_open_jobs=20}] which is not a quorum; discovery will continue using [127.0.0.1:9301, 127.0.0.1:9302, 127.0.0.1:9303, 127.0.0.1:9304, 127.0.0.1:9305, 127.0.0.1:9306] from hosts providers and [{node-1}{dXPeuF_bTQqQnm0Ijf0vBw}{9KQbaBPmTKCHPj0edLT5Hw}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=17179869184, xpack.installed=true, transform.node=true, ml.max_open_jobs=20}, {node-2}{CKC6JAiUQPax9lvwWJ7K-A}{rVvA-uMcQ_qD_sA8M_dN7w}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9301}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=17179869184, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true, transform.node=true}] from last-known cluster state; node term 40, last-accepted version 100 in term 40

选举原理

  • 选举原理使用的是 Raft的选主原理,基本原理在一个任期内,大家互相投票,一个节点只能投一票,先到先得,有一个节点获得了超过半数的认可,就会被选为主。Raft有个关键优化是为了防止大家都一起拉票,每个节点开始投票的时间是一个随机值,这样可以让节点分开拉票,就有很大机会能拉到一半投票。

选举流程

ES实现的基本流程如下(以一个最终被选为leader的节点视角):

  • 节点变成candidate角色后,开始等待一个随机时间。随机时间结束后,开始进入选举流程。
  • 节点会给master列表内的其他节点发送pre_vote请求。
  • 收到pre_vote响应后,判断term等符合条件后,正式开始选举。
  • 给其他节点发送start_join请求,其他节点收到请求后,就会给该节点发送join请求。
  • 节点处理join请求响应结果,判断是否获得选票,如果获得超过一半的选票,就在该任期内被选为leader,节点发送elected-as-master的cluster tasks跟全部节点,publish自己当选为active master的消息。
image.png

选举参数

  • cluster.election.initial_timeout:默认值为100ms
  • cluster.election.back_off_time:默认值为100ms
  • cluster.election.max_timeout:默认值为10s
  • cluster.election.duration:默认值为500ms

这四个参数决定在同一个任期内,每次发起选举的时间间隔。

时间间隔计算方式为:

  • 第一次duration为0s,第二次开始是duration值,默认500ms
  • 随机数的最大值maxRandom为:Math.min(maxTimeout, initialTimeout + thisAttempt * backoffTime) ,最大为maxTimeout,最小为initialTimeout,随着尝试的次数越来越多,最大值也越来越大。
  • 最终时间间隔 = duration + random(maxRandom)
  • 第一次开始选举的时间默认是在100ms内选取一个随机时间。

选举相关action

  • internal:cluster/request_pre_vote:预投票接口,开始选举前,broadcast全部选举的节点,
  • internal:cluster/coordination/start_join,收到预投票接口响应结果后,确认是否开始选举(master是否选出、term是否符合要求),可以开始的话,就会调用start_join接口,发送给全部选举节点,让这些节点给自己发送join请求。
  • internal:cluster/coordination/join,其他节点收到start_join请求后,给选举节点发送join请求,发送相关join信息给候选者,选举节点收到join请求后,处理选举结果,判断是否超过半数同意,超过半数,则在当前任期内选为master,publish elected-as-master 的task。
  • internal:cluster/coordination/join/validate
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容