管理环境
可以使用 conda 创建环境以隔离项目
- 创建环境并且集成anaconda base的package
conda create -n env_name anaconda list of packages && conda activate env_name
-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。
conda create -n py3 anaconda python=3 && conda activate py3
conda create -n py2 anaconda python=2 && conda activate py2
制定python版本 - 进入环境
source activate my_envfor OSX/Linux
activate my_envfor Windows - 列出环境
conda env list
当前所在环境的旁边会有一个星号，默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 root。 - 删除环境
conda env remove -n env_name
管理包
- 安装包
conda install package_name
conda install numpy scipy pandas安装多个包 - 卸载包
conda remove package_name
不考虑dependency强制删除
conda remove --force package_name - 更新包
conda update package_name
conda update --all
如果conda无法安装包，可以用pip
activate py3
pip install package_name
让pip使用国内镜像源
在你的“C:\Users\你的用户名\”目录下创建“pip”目录，“pip”目录下创建“pip.ini”文件（注意：以UTF-8 无BOM格式编码）；
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
查看已经pip的包pip list
My Environment -- torch
conda create -n torch python=3.6
conda activate torch
# create bash
conda install -c menpo opencv3
conda install tensorflow-gpu
conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch
conda install scikit-image
pip install tensorboardX
安装
清华镜像
我安装了miniconda，轻量级代替
linux安装conda
需要确认的地方
- 是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾
- 是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，推荐设，整个系统统一
安装成功后修改其包管理镜像为国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
