开发技术
前端：vue.js
后端API：springboot+mybatis-plus
数据分析：PySpark、Spark_Java_API、Spark_SQL
数据可视化：echarts
爬虫(数据源)：Python、requests
机器学习：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、LSTM情感分析
中间件：Spark集群、Hadoop集群
特色
首创Python+Spark+SpringBoot+Vue.js智能开发一站式平台，属于Python+Java双语言架构，可实现快速完成大数据毕业设计的开发，另外这套架构深受导师、老师的喜欢
创新点
短信、支付、LSTM情感分析、推荐算法(协同过滤算法 基于用户 基于物品全视频)、识别、爬虫、Spark大屏、PySpark数据清洗、Hadoop
需求分析
管理端： 带有职位的增删改查功能，评论功能是针对新闻模块的，类似新闻大数据的实现；
网站端： python / java 协同过滤推荐算法 / 下载职位数据表收费1元每条 / 账户充值 / 短信验证码修改密码 / 身份证识别 / 多条件搜索；
大屏端： SparkUtils大屏；
职位的评论带情感分析，和新闻里用的技术一样，可在管理端评论管理中查看结果；
运行截图
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