第三天:mybatis连接池与事务深入 ,动态 SQL 和多表

第三天:mybatis的深入和多表

mybatis框架 学习计划

共四天
第一天:mybatis入门
mybatis的概述
mybatis的环境搭建
mybatis入门案例
自定义mybatis框架(主要的目的是为了让大家了解mybatis中执行细节)
第二天:mybatis基本使用
mybatis的单表crud操作
mybatis的参数和返回值
mybatis的dao编写
mybatis配置的细节
几个标签的使用
第三天:mybatis的深入和多表
mybatis的连接池
mybatis的事务控制及设计的方法
mybatis的多表查询
一对多(多对一)
多对多
第四天:mybatis的缓存和注解开发
mybatis中的加载时机(查询的时机)
mybatis中的一级缓存和二级缓存
mybatis的注解开发
单表CRUD
多表查询

3.1 Mybatis 连接池与事务深入

3.1.1 Mybatis 的连接池技术

​ 我们在前面的 WEB 课程中也学习过类似的连接池技术,而在 Mybatis 中也有连接池技术,但是它采用的是自己的连接池技术。在 Mybatis 的 SqlMapConfig.xml 配置文件中,通过<dataSource type=”pooled”>来实现 Mybatis 中连接池的配置。
Mybatis 连接池的分类

3.1.1.1 Mybatis 连接池的分类

在 Mybatis 中我们将它的数据源 dataSource 分为以下几类:

UNPOOLED 不使用连接池的数据源
POOLED 使用连接池的数据源
JNDI 使用 JNDI 实现的数据源

​ 相应地,MyBatis 内部分别定义了实现了 java.sql.DataSource 接口的 UnpooledDataSource,
PooledDataSource 类来表示 UNPOOLED、POOLED 类型的数据源。

​ 在这三种数据源中,我们一般采用的是 POOLED 数据源(很多时候我们所说的数据源就是为了更好的管理数据库连接,也就是我们所说的连接池技术)。

Mybatis 中数据源的配置

3.1.1.2 Mybatis 中数据源的配置

​ 我们的数据源配置就是在 SqlMapConfig.xml文件中,具体配置如下:


<!-- 配置数据源(连接池)信息 -->
<dataSource type="POOLED">
    <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>

​ MyBatis 在初始化时,根据<dataSource>的 type 属性来创建相应类型的的数据源 DataSource,即:
type="POOLED": MyBatis 会创建 PooledDataSource 实例
type="UNPOOLED" : MyBatis 会创建 UnpooledDataSource 实例

type="JNDI": MyBatis 会从 JNDI 服务上查找 DataSource 实例,然后返回使用

3.1.1.3 Mybatis 中 DataSource的存取

​ MyBatis 是 通 过 工 厂 模 式 来 创 建 数 据 源 DataSource 对 象 的 , MyBatis 定 义 了 抽 象 的 工 厂 接口 :org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory,通过其 getDataSource()方法返回数据源DataSource
下面是 DataSourceFactory 源码,具体如下:

package org.apache.ibatis.datasource;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
    /**
     * @author Clinton Begin
     */
    public interface DataSourceFactory {
        void setProperties(Properties props);
        DataSource getDataSource();
    }

​ MyBatis 创建了 DataSource 实例后,会将其放到 Configuration 对象内的 Environment对象中, 供以后使用。

具体分析过程如下:

1.先进入 XMLConfigBuilder类中,可以找到如下代码:

image.png

2.分析 configuration对象的 environment属性,结果如下:

image.png

3.1.1.4 Mybatis 中连接的获取过程分析

​ 当我们需要创建 SqlSession 对象并需要执行 SQL 语句时,这时候 MyBatis 才会去调用 dataSource 对象来创建 java.sql.Connection对象。也就是说,java.sql.Connection对象的创建一直延迟到执行 SQL 语句的时候。

@Test
public void testSql() throws Exception {
    InputStream in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
    SqlSession sqlSession   = factory.openSession();
    List<User> list = sqlSession.selectList("findUserById",41);
    System.out.println(list.size());
}

​ 只有当第 4 句 sqlSession.selectList("findUserById"),才会触发 MyBatis 在底层执行下面这个方
法来创建 java.sql.Connection对象。
如何证明它的加载过程呢?
我们可以通过断点调试,在 PooledDataSource 中找到如下 popConnection()方法,如下所示:

image.png

分析源代码,得出 PooledDataSource 工作原理如下:

image.png

下面是连接获取的源代码:

image.png

​ 最后我们可以发现,真正连接打开的时间点,只是在我们执行 SQL 语句时,才会进行。其实这样做我们也可以进一步发现,数据库连接是我们最为宝贵的资源,只有在要用到的时候,才去获取并打开连接,当我们用完了就再立即将数据库连接归还到连接池中。

3.1.2 Mybatis 的事务控制

3.1.2.1 Mybatis 中手动提交事务

​ Mybatis 中事务的提交方式,本质上就是调用 JDBC 的 setAutoCommit()来实现事务控制。
我们运行之前所写的代码:

@Test
public void testSaveUser() throws Exception {
    User user = new User();
    user.setUsername("mybatis user09");
    //6.执行操作
    int res = userDao.saveUser(user);
    System.out.println(res);
    System.out.println(user.getId());
}
@Before//在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception {
    //1.读取配置文件
    in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
    //2.创建构建者对象
    SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
    //3.创建 SqlSession 工厂对象
    factory = builder.build(in);
    //4.创建 SqlSession 对象
    session = factory.openSession();
    //5.创建 Dao 的代理对象
    userDao = session.getMapper(IUserDao.class);
}
@After//在测试方法执行完成之后执行
public void destroy() throws Exception{
    //7.提交事务
    session.commit();
    //8.释放资源
    session.close();
    in.close();
}

​ 这是我们的Connection 的整个变化过程,通过分析我们能够发现之前的 CUD 操作过程中,我们都要手动进行事务的提交,原因是 setAutoCommit()方法,在执行时它的值被设置为 false 了,所以我们在 CUD 操作中,必须通过 sqlSession.commit()方法来执行提交操作

3.1.2.2 Mybatis 自动提交事务的设置

​ 通过上面的研究和分析,现在我们一起思考,为什么 CUD 过程中必须使用 sqlSession.commit()提交事务?主要原因就是在连接池中取出的连接,都会将调用 connection.setAutoCommit(false)方法,这样我们就必须使用 sqlSession.commit()方法,相当于使用了 JDBC 中的 connection.commit()方法实现事务提交。
明白这一点后,我们现在一起尝试不进行手动提交,一样实现 CUD 操作。

@Before//在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception {
    //1.读取配置文件
    in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
    //2.创建构建者对象
    SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
    //3.创建 SqlSession 工厂对象
    factory = builder.build(in);
    //4.创建 SqlSession 对象
    session = factory.openSession(true);
    //5.创建 Dao 的代理对象
    userDao = session.getMapper(IUserDao.class);
}
@After//在测试方法执行完成之后执行
public void destroy() throws Exception{
    //7.释放资源
    session.close();
    in.close();
}

​ 我们发现,此时事务就设置为自动提交了,同样可以实现 CUD 操作时记录的保存。虽然这也是一种方式,但就编程而言,设置为自动提交方式为 false 再根据情况决定是否进行提交,这种方式更常用。因为我们可以根据业务情况来决定提交是否进行提交。

3.2 Mybatis 的动态 SQL 语句

3.2.1 动态 SQL 之<if>标签

​ 我们根据实体类的不同取值,使用不同的 SQL 语句来进行查询。比如在 id 如果不为空时可以根据 id 查询,如果 username 不同空时还要加入用户名作为条件。这种情况在我们的多条件组合查询中经常会碰到。

  1. 持久层 Dao 接口
/**
 * 根据传入参数条件
 * @param user 查询的条件,有可能有用户名,有可能有性别,也有可能有地址,还有可能是都有
 * @return
 */
List<User> findUserByCondition(User user);
  1. 持久层 Dao 映射配置
<!--根据条件查询-->
<select id="findUserByCondition" resultType="org.example.domain.User" parameterType="org.example.domain.User">
    select * from user
    where 1=1
    <if test="username != null and username != '' ">
        and username like concat('%',#{username},'%')
    </if>
    <if test="address != null and address != '' ">
        and address like concat('%',#{address},'%')
    </if>
</select>

​ 注意:<if>标签的 test 属性中写的是对象的属性名,如果是包装类的对象要使用 OGNL 表达式的写法。
另外要注意 where 1=1 的作用~!

  1. 测试

    @Test
    public void  testFindUserByCondition(){
        User user = new User();
        user.setUsername("王");
        List<User> list = userDao.findUserByCondition(user);
        for (User u: list) {
            System.out.println(u);
        }
    }
    

3.2.2 动态 SQL 之<where>标签

为了简化上面 where 1=1 的条件拼装,我们可以采用<where>标签来简化开发。

持久层 Dao 映射配置

<!--根据条件查询-->
<select id="findUserByCondition" resultType="org.example.domain.User" parameterType="org.example.domain.User">
    select * from user
    <where>
        <if test="username != null and username != '' ">
            and username like concat('%',#{username},'%')
        </if>
        <if test="address != null and address != '' ">
            and address like concat('%',#{address},'%')
        </if>
    </where>
</select>

3.2.3 动态标签之<foreach>标签

​ 传入多个 id 查询用户信息,用下边两个 sql 实现:
SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE '%张%' AND (id =10 OR id =89 OR id=16)
SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE '%张%' AND id IN (10,89,16)

​ 这样我们在进行范围查询时,就要将一个集合中的值,作为参数动态添加进来。
这样我们将如何进行参数的传递?

  1. 在 QueryVo 中加入一个 List 集合用于封装参数
public class QueryVo implements Serializable {

    private User user;

    private List<Integer> ids;

    public User getUser() {
        return user;
    }

    public void setUser(User user) {
        this.user = user;
    }

    public List<Integer> getIds() {
        return ids;
    }

    public void setIds(List<Integer> ids) {
        this.ids = ids;
    }
}
  1. 持久层 Dao 接口

    /**
     * 根据queryVo提供的id集合,查询用户信息
     * @param vo
     * @return
     */
    List<User> findUserInIds(QueryVo vo);
    
  2. 持久层 Dao 映射配置

<!--根据queryVo提供的id集合,查询用户信息-->
<select id="findUserInIds" resultType="org.example.domain.User" parameterType="org.example.domain.QueryVo">
    select * from user
    <where>
        <if test="ids != null and ids.size() > 0">
            <foreach collection="ids" open="id in (" close=")" item="id" separator=",">
                #{id}
            </foreach>
        </if>
    </where>

</select>

SQL 语句:
select 字段 from user where id in (?)
<foreach> 标签用于遍历集合,它的属性:
collection: 代表要遍历的集合元素,注意编写时不要写#{}
open: 代表语句的开始部分
close: 代表结束部分
item="id" item: 代表遍历集合的每个元素,生成的变量名
sperator: 代表分隔符

  1. 编写测试方法

    /**
     * foreach 标签的使用
     */
    @Test
    public void  testFindUserInIds(){
        QueryVo vo = new QueryVo();
        List<Integer> ids = new ArrayList<Integer>();
        ids.add(41);
        ids.add(42);
        ids.add(51);
        vo.setIds(ids);
    
        List<User> list = userDao.findUserInIds(vo);
        for (User u: list) {
            System.out.println(u);
        }
    }
    

3.2.4 Mybatis 中简化编写的 SQL 片段

​ Sql 中可将重复的 sql提取出来,使用时用 include引用即可,最终达到 sql 重用的目的。

  1. 定义代码片段

    <sql id="defaultUser">
        select * from user
    </sql>
    
  1. 引用代码片段

        <!-- 配置查询所有操作 -->
        <select id="findAll" resultType="org.example.domain.User">
            <include refid="defaultUser"></include>
    <!--        select * from user-->
        </select>
    

3.3 Mybatis 多表查询之一对多

3.3.1 一对一查询(多对一)

​ 使用 resultMap,定义专门的 resultMap 用于映射一对一查询结果。
通过面向对象的(has a)关系可以得知,我们可以在 Account 类中加入一个 User 类的对象来代表这个账户是哪个用户的。

1. 定义账户信息的实体类

/**
 * 账号实体类
 */
public class Account implements Serializable {

    private  Integer id;

    private Integer uid;

    private Double money;

    //从表实体应该包含一个主体实体的对象引用
    private User user;


    public User getUser() {
        return user;
    }

    public void setUser(User user) {
        this.user = user;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public Integer getUid() {
        return uid;
    }

    public void setUid(Integer uid) {
        this.uid = uid;
    }

    public Double getMoney() {
        return money;
    }

    public void setMoney(Double money) {
        this.money = money;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Account{" +
                "id=" + id +
                ", uid=" + uid +
                ", money=" + money +
                ", user=" + user +
                '}';
    }
}

2. 编写 Sql 语句

select b.*,a.id as aid,a.uid,a.money from  account a, user b where a.uid = b.id;

3. 定义账户的持久层 Dao 接口

/**
 * 查询所有账号,同时还要获取到当前账号的所属用户信息
 * @return
 */
List<Account> findAll();

4. 定义 AccountDao.xml 文件中的查询配置信息

<!-- 定义account和user的resultMap-->
    <resultMap id="accountUserMap" type="org.example.domain.Account">
        <id property="id" column="aid"></id>
        <result property="uid" column="uid"></result>
        <result property="money" column="money"></result>

        <!-- 一对一的关系映射: 配置封装user的内容 -->
        <association property="user" column="uid" javaType="org.example.domain.User">
            <id property="id" column="id"></id>
            <result property="username" column="username"></result>
            <result property="address" column="address"></result>
            <result property="sex" column="sex"></result>
            <result property="birthday" column="birthday"></result>
        </association>
    </resultMap>

    <!-- 查询所有账号-->
    <select id="findAll" resultMap="accountUserMap">
         select b.*,a.id as aid,a.uid,a.money from  account a, user b where a.uid = b.id;

    </select>

5. 测试方法

/**
 * 查询所有账号
 */
@Test
public void testFindAll()  {
    //6.使用代理对象执行查询所有方法
    List<Account> accounts = accountDao.findAll();
    for(Account account : accounts) {
        System.out.println(account);
        //System.out.println(account.getUser());
    }
}

3.3.2 一对多查询

​ 需求:
查询所有用户信息及用户关联的账户信息。
分析:
用户信息和他的账户信息为一对多关系,并且查询过程中如果用户没有账户信息,此时也要将用户信息
查询出来,我们想到了左外连接查询比较合适。

1 . 编写 SQL 语句

SELECT
 u.*,
 a.ID as aid,
 a.MONEY
FROM
 user u
LEFT JOIN account a on
 u.id = a.UID

2 . User 类加入 List<Account>

/**
 * 用户的实体类
 */
public class User implements Serializable {

    private Integer id;
    private String username;
    private Date birthday;
    private String sex;
    private String address;

    // 一对多关系映射; 主表实体应该包含从表实体的集合引用
    private List<Account> accounts;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    public List<Account> getAccounts() {
        return accounts;
    }

    public void setAccounts(List<Account> accounts) {
        this.accounts = accounts;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", birthday=" + birthday +
                ", sex='" + sex + '\'' +
                ", address='" + address + '\'' +
                '}';
    }
}

3. 用户持久层 Dao 接口中加入查询方法

/**
 * 查询所有用户操作
 * @return
 */
List<User> findAll();

4. 用户持久层 Dao 映射文件配置

<!-- 定义User的resultMap -->
    <resultMap id="userAccountMap" type="org.example.domain.User">
        <id property="id" column="id"></id>
        <result property="username" column="username"></result>
        <result property="sex" column="sex"></result>
        <result property="birthday" column="birthday"></result>
        <result property="address" column="address"></result>
        <!--配置user对象中国accounts集合映射-->
        <collection property="accounts" ofType="org.example.domain.Account">
            <id property="id" column="aid"></id>
            <result property="uid" column="uid"></result>
            <result property="money" column="money"></result>
        </collection>

    </resultMap>

    <!-- 配置查询所有操作 -->
    <select id="findAll" resultMap="userAccountMap">
        SELECT
            u.*,
            a.ID as aid,
            a.MONEY
        FROM
            user u
        LEFT JOIN account a on
            u.id = a.UID    
    </select>

5. 测试方法

@Test
    public void testFindAll()  {
        //6.使用代理对象执行查询所有方法
        List<User> users = userDao.findAll();
        for(User user : users) {
            System.out.println("---------------------------------");
            System.out.println(user);
            for (Account account : user.getAccounts()){
                System.out.println(account);
            }
        }
    }

3.4 Mybatis 多表查询之多对多

3.4.1 实现 Role 到 User 多对多

通过前面的学习,我们使用 Mybatis 实现一对多关系的维护。多对多关系其实我们看成是双向的一对多关系。

1 业务要求及实现 SQL需求:

实现查询所有对象并且加载它所分配的用户信息。
    分析:
    查询角色我们需要用到 Role 表,但角色分配的用户的信息我们并不能直接找到用户信息,而是要通过中间表(USER_ROLE 表)才能关联到用户信息。
   下面是实现的 SQL 语句:
SELECT
 r.id as rid,
 r.role_name,
 r.role_desc,
 u.id ,
 u.username,
 u.birthday,
 u.sex,
 u.address
FROM
`role` r
LEFT JOIN user_role ur ON
r.ID = ur.RID
LEFT JOIN `user` u ON u.id = ur.UID

2 编写角色实体类

public class Role  implements Serializable {

    private Integer roleId;

    private String roleName;

    private String roleDesc;

    // 多对多的关系映射: 一个角色可以赋予多个用户
    private List<User> users;

    public List<User> getUsers() {
        return users;
    }

    public void setUsers(List<User> users) {
        this.users = users;
    }

    public Integer getRoleId() {
        return roleId;
    }

    public void setRoleId(Integer roleId) {
        this.roleId = roleId;
    }

    public String getRoleName() {
        return roleName;
    }

    public void setRoleName(String roleName) {
        this.roleName = roleName;
    }

    public String getRoleDesc() {
        return roleDesc;
    }

    public void setRoleDesc(String roleDesc) {
        this.roleDesc = roleDesc;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Role{" +
                "roleId=" + roleId +
                ", roleName='" + roleName + '\'' +
                ", roleDesc='" + roleDesc + '\'' +
                '}';
    }
}

3 编写 Role 持久层接口

    /**
     * 查询所有角色
     * @return
     */
    List<Role> findAll();
}

4 编写映射文件

<!--定义Role表的ResultMap-->
<resultMap id="roleMap" type="org.example.domain.Role">
    <id property="roleId" column="rid"></id>
    <result property="roleName" column="ROLE_NAME"></result>
    <result property="roleDesc" column="ROLE_DESC"></result>
    <collection property="users" ofType="org.example.domain.User">
        <id property="id" column="id"></id>
        <result property="username" column="username"></result>
        <result property="birthday" column="birthday"></result>
        <result property="sex" column="sex"></result>
        <result property="address" column="address"></result>

    </collection>
</resultMap>

<!-- 查询所有角色-->
<select id="findAll" resultMap="roleMap">
    SELECT
        r.id as rid,
        r.role_name,
        r.role_desc,
        u.id ,
        u.username,
        u.birthday,
        u.sex,
        u.address
    FROM
    `role` r
    LEFT JOIN user_role ur ON
    r.ID = ur.RID
    LEFT JOIN `user` u ON u.id = ur.UID
</select>

5 编写测试类

public class RoleTest {

    private  InputStream in;
    private  SqlSession sqlSession;
    private RoleDao roleDao;

    @Before  // test方法执行之前执行
    public void init() throws IOException {
            //1.读取配置文件
             in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
            //2.创建 SqlSessionFactory 的构建者对象
            SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();

            //3.使用构建者创建工厂对象 SqlSessionFactory
            SqlSessionFactory factory = builder.build(in);

            //4.使用 SqlSessionFactory 生产 SqlSession 对象
            sqlSession = factory.openSession();

            //5.使用 SqlSession 创建 dao 接口的代理对象
        roleDao = sqlSession.getMapper(RoleDao.class);

    }

    @After // test方法执行之后执行
    public void destroy() throws IOException {
        //提交事务
        sqlSession.commit();
        //7.释放资源
        sqlSession.close();
        in.close();
    }

    /**
     * 查询所有账号
     */
    @Test
    public void testFindAll()  {
        //6.使用代理对象执行查询所有方法
        List<Role> roles = roleDao.findAll();
        for(Role role : roles) {
            System.out.println(role);
            System.out.println(role.getUsers());
        }
    }
}

12

3.4.2 实现 User 到 Role 的多对多

​ 从 User 出发,我们也可以发现一个用户可以具有多个角色,这样用户到角色的关系也还是一对多关系。这样我们就可以认为 User 与 Role 的多对多关系,可以被拆解成两个一对多关系来实现。

1 业务要求及实现 SQL需求:

SELECT
    u.id ,
    u.username,
    u.birthday,
    u.sex,
    u.address,
    r.id as rid,
    r.role_name,
    r.role_desc 
FROM
`user` u
LEFT JOIN user_role ur ON
u.ID = ur.UID
LEFT JOIN `role` r ON r.id = ur.RID

2 编写角色实体类

/**
 * 用户的实体类
 */
public class User implements Serializable {

    private Integer id;
    private String username;
    private Date birthday;
    private String sex;
    private String address;

    // 一对多关系映射; 主表实体应该包含从表实体的集合引用
    private List<Account> accounts;
    // 多对多的关系映射: 一个用户可以具有多个角色
    private List<Role> roles;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    public List<Account> getAccounts() {
        return accounts;
    }

    public void setAccounts(List<Account> accounts) {
        this.accounts = accounts;
    }

    public List<Role> getRoles() {
        return roles;
    }

    public void setRoles(List<Role> roles) {
        this.roles = roles;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", birthday=" + birthday +
                ", sex='" + sex + '\'' +
                ", address='" + address + '\'' +
                '}';
    }
}

3 编写 Role 持久层接口

/**
 * 查询所有用户及权限信息
 * @return
 */
List<User> findAllRole();

4 编写映射文件

<!-- 定义User权限的resultMap -->
<resultMap id="userRoleMap" type="org.example.domain.User">
    <id property="id" column="id"></id>
    <result property="username" column="username"></result>
    <result property="sex" column="sex"></result>
    <result property="birthday" column="birthday"></result>
    <result property="address" column="address"></result>
    <!--配置user对象中国accounts集合映射-->
    <collection property="roles" ofType="org.example.domain.Role">
        <id property="roleId" column="rid"></id>
        <result property="roleName" column="role_name"></result>
        <result property="roleDesc" column="role_desc"></result>
    </collection>

</resultMap>

<select id="findAllRole" resultMap="userRoleMap">
        SELECT
            u.id ,
            u.username,
            u.birthday,
            u.sex,
            u.address,
            r.id as rid,
            r.role_name,
            r.role_desc
        FROM
        `user` u
        LEFT JOIN user_role ur ON
        u.ID = ur.UID
        LEFT JOIN `role` r ON r.id = ur.RID
    </select>

5 编写测试类

@Test
public void testFindAllRole(){
    List<User> users = userDao.findAllRole();
    for (User user : users){
        System.out.println(user);
        System.out.println(user.getRoles());
    }
}
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