一、前言
二、什么是预测用户行为？为什么要预测用户行为？
三、怎么预测用户行为？
四、总结
先讲一个自己在海底捞吃饭的体验：
怀孕时候有次在海底捞，边点菜边和家人讨论一会吃完在商场逛下，给宝宝买点玩具。递菜单给服务员的时候，她给我送了2个婴儿小玩具，当时觉得他们真的很用心考虑顾客的需求，服务特别好，以后每次和朋友聊到服务都还记得这个事情。
从故事中我们可以看出，海底捞员工通过预测用户的需求（想要去买婴儿玩具），提高了用户吃饭的体验（对服务好感度的提升），最终得到了用户的认可，和对产品的二次传播。
回到我们产品设计中，什么是预测用户的行为，为什么要预测用户行为呢？
通过对用户的行为习惯、消费习惯、喜好分析、场景分析、数据埋点等，挖掘用户的需求，预测用户的操作行为，做超出预期的功能和体验，从而得到用户的认可，有利于用户从普通用户转化为产品的传播者。
怎么预测用户的行为呢？
一、全流程分析，在每个节点用户要做什么操作，提前出现操作，预测和引导用户行为
我们看看夸克浏览器是怎么做的。
搜索前：用户看到不理解的内容，会复制文字到浏览器搜索，夸克浏览器在点击搜索框时，会将最近复制文字显示，可直接填充。
搜索时：点击方向箭头，填充后展示热门搜索，用户可滑动选择搜索条目。并根据关键词筛选出最有价值的内容优先展示，并可预览核心信息，减少跳转。点击下方快搜可快速选择关键词对应的信息形式和渠道。
搜索后：记录搜索关键词，下次再次搜索，将历史记录卡片式展示，不需要点击搜索框就可以看到最近搜索内容，点击可直接打开，将搜索工具的简洁、效率做的极致。
整个过程，根据用户搜索的使用习惯，对搜索前、中、后流程进行分析，预测用户的行为，缩短操作步骤。并通过筛选核心的信息和信息的形式和渠道的展示，帮助用户更快速获得结果。
还有其他一些产品设计案例，
1.微博—关注的人发的微博，浏览10秒左右，会将写评论输入框展示。
用户看到感兴趣的人发的微博，能够停留阅读，说明对这条内容感兴趣，微博自动弹出评论输入框。很大程度上预测了用户行为，减少了操作步骤，让整个浏览—找到感兴趣的内容—阅读—评论互动这个过程变得更自然流畅。
2.keep—完成训练后，将打卡到keep动态优先级提高，引导用户打卡
3.爱奇艺—全部电影下筛选电影，滑了几屏，还没找到想看的内容的时候，出现「吐槽」按钮
当用户目标比较明确的时候，一般是直接搜索电影观看；当用户想看电影，又不知道看什么的时候，常规路径是在首页电影tab下选推荐的电影，还是没有喜欢的内容，才会来到全部电影筛选，这时候有些失望的情绪。此时「吐槽」按钮的出现，给失望情绪一个出口，也能够有机会收集用户的反馈，给产品改进提供依据。
4.快手—长视频看到一半的时候/短视频看完一遍的时候，会出现微信图标，引导用户分享视频
以上这些例子，都是通过对全流程的梳理，洞察用户一个节点完成后会做什么操作，缩短操作路径，减少用户思考和决策，进而让整个流程更自然流畅。
二、当用户触发了一个明确的操作时，接下来他最可能做什么
我们看看下面几个产品是怎么做的。
1.微信—给好友发送刚刚拍摄的照片
用户用手机拍了一张照片，选择微信联系人，进入聊天并点击输入框旁边的「+」，这时候微信会自动在「+」号上方出现刚刚拍摄的那张照片，点击气泡预览照片并发送，减少了点开相册--勾选相片的步骤，给予用户超预期的体验。
2.优酷—给评论点赞后，会将评论输入框自动展示，引导用户深度互动
3.得到—在课程详情页触发截图操作，会出现意见反馈和分享入口
通过触发的动作，来预测用户接下来的行为，提前展示入口，引导和帮助用户更快更好的执行操作。其他产品的详情页触发截图，同样有这样的功能设计，譬如京东和淘宝等电商平台，都是为了尽可能多的曝光产品、促进转化。
4.最右—点击关注内容发布者，会展开更多可能感兴趣的人，引导关注更多的人。同样的产品设计逻辑，在知乎等内容社区也有。能够帮助产品设计者更充分的挖掘用户的喜好，为精细化内容运营做准备。
以上这些例子，都是通过对用户触发的某个明确动作的识别，洞察用户接下来有可能会做什么，提前展示，缩短路径，更快更流畅的完成任务。
三、当出现异于常规的时候，预测风险，告知用户怎么做
1.美团外卖—结算时，没添加主食，温馨提示用户去添加，直接在当前页面可添加主食。同样的逻辑，在饿了么也有。
2.爱奇艺—进入播放的时候，系统识别出用户非Wi-Fi条件，使用智能画质播放，减少流量的消耗并提醒用户注意。
3.腾讯视频—进入播放的时候，系统识别出用户非Wi-Fi条件，将预计消耗流量告知，确定点击才能播放，减少不确定的流量消耗，产生更多的费用，减少用户的损失。
以上这些例子，都是通过异于常规情况的识别，预测可能有的风险，提醒用户关注并帮助用户快速解决，尽可能减少损失。这种贴心的设计，给予用户超预期的体验，提升产品的好感度。
通过以上案例的分析，我们发现预测用户行为是有规律可循的，三个方法分别是
1.全流程分析，在每个节点用户要做什么操作，提前出现操作，预测和引导用户行为
2.当用户触发了一个明确的操作时，接下来他最可能做什么，提前规划展示，缩短路径
3.异于常规时候，预测和规避风险，告知用户怎么做
通过这些方法，我们的产品就会更贴近用户，更容易创造超预期的体验，更容易得到用户的认可和传播，在同质化的产品竞争中，有更多的优势。
