在生活中，我们经常分不清因果性与相关性，错把相关性当成因果性。我这里举三个生活中的例子来说明。
第一个例子，统计数据显示，冰淇淋的销量和啤酒的销量存在正相关的关系，但是我们不能因此得出，因为冰淇淋的销量增加，所以啤酒的销量增加，因为真实的原因很可能是因为气候变暖，所以吃冰淇淋和喝啤酒的人都同时增加，它们的销量增加之间没有必然的因果关系，只是一种正相关关系。
第二个例子，数据显示黑色车辆的事故率比较高，银色和白色车辆的事故率比较低，于是有人就说是因为在光线比较暗的时候白色车和银色车更容易被人发现，所以白色车和银色车就比较安全。但是颜色与事故率之间到底有没有必然的关系？这个可能真的不一定。因为颜色与事故率很有可能是另一个原因导致的两个结果，比如性格温和攻击性弱的人喜欢开白色的车，而这样的人开车自然事故率比较低。
第三个例子，医学界一直在争论抽烟和肺癌之间到底有没有因果关系。我们现在只能通过统计数据得到抽烟与肺癌之间存在正相关的关系，但到目前为止也没有确切的证据证明抽烟会导致肺癌。抽烟和肺癌之间的真实关系很有可能是因为具有某种生理特征的人，他喜欢抽烟，而具有这种生理特征的人，他得肺癌的概率又恰恰比较高。
因此，要建立正确的因果关系，就必须分清相关性与因果性，不要把相关性当成因果性。
