答： 因为ES的倒排索引还做了 Term Index。
什么是Term Index？
答： 将分词后的term进行排序索引，类似的mysql对于"term"(即主键，或者索引键)只是做了排序, 并且是大部分是放在磁盘上的，只有B+树的上层才是放在内存中的，查询仍然需要logN的访问磁盘，而ES将term分词排序后还做了一次索引，term index，即将term的通用前缀取出，构建成Trie树
trie树 ：https://zh.wikipedia.org/wiki/Trie
这个树的缺点：存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀，则相应的trie树将非常消耗内存
通过这个树可以快速的定位到Term dictionary的本term的offset，再经过顺序查找，便可以很快找到本term的posting list。
什么是FST？
答: Finite State Transducer
FST有两个优点：1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。
Term Dictionary为什么节约空间?
Term dictionary 在磁盘上是以分 block 的方式保存的，一个 block 内部利用公共前缀压缩，比如都是 Ab 开头的单词就可以把 Ab 省去。这样 term dictionary 可以比 b-tree 更节约磁盘空间。
上个问题中的block和ES集成测试类ESIntegTestCase中的disableIndexBlock(String index, String block) 有关吗?
/** Disables an index block for the specified index */
public static void disableIndexBlock(String index, String block) {
Settings settings = Settings.builder().put(block, false).build();
client().admin().indices().prepareUpdateSettings(index).setSettings(settings).get();
}
答 : 不知道
skip list 的原理是什么?
答 : 跳跃表
