区间动态规划

区间动态规划属于线性DP的一种,也称区间DP,以区间长度作为DP的阶段,以区间的左右端点作为状态的维度。一个状态通常由被它包含且比它更小的区间状态转移而来。阶段(长度)、状态(左右端点)、决策三者按照由外到内的顺序构成三层循环。

石子合并

  1. 直线版石子合并问题石子合并问题--直线版

直线版石子合并,每次合并任意的相邻堆,合并堆的花费为两个堆的石子之和,使合并成一堆的最终的花费最大或最小。

求解过程:dp[i,j]表示区间ij的最小得分或最大得分,转移方程为:
dp[i,j]=0\ if\ i==j\\ dp[i,j]=\underset{i\leq k \leq j}{max}\ (dp[i,j],dp[i,k-1]+dp[k+1,j]+sum[j] - sum[i - 1]) \ if\ i!=j
其中,sum为前缀和。

回文串

  1. 修改为回文串的最小花费让字符串成为回文串的最少插入次数

修改为回文串的最小花费:求向字符串s中插入字符使之成为回文串的最小操作次数。

求解过程:dp[i,j]表示区间ij变为回文串所需经过的最新少插入次数,转移方程为:
dp[i,j] = dp[i+1,j-1]\ if\ s[i]==s[j] \\ dp[i,j] = Math.min(dp[i+1,j],dp[i,j-1])+1 \ if\ s[i]!=s[j]

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