第2章 python语言基础、IPython及Jupyter notebook

  • python是一种解释型语言,所以可以一次执行一条语句。

  • IPython以及Jupyter notebook常用操作:
    内省:变量名后使用'?',显示该变量概要信息。
    %run:运行任意的Python程序文件。
    Ctrl+C:终止正在运行的程序。
    %paste:执行剪切板中的程序。(IPython中可用,在Jupyter notebook会报错。)
    %Cpaste:打开一个特殊提示符,手动粘贴待执行的python代码。

  • matplotlib打开方式:
    IPython中:%matplotlib
    Jupyter notebook中:%matplotlib inline

  • Python变量和参数传递:

    1. 对一个变量赋值时,就等于将一个变量名绑定到一个对象上。
    a = [1,2,3]
    b = a
    a.append(4)
    #b = [1,2,3,4]
    
    1. 一切皆为对象。
    2. Python被认为是强类型语言,所有的对象都拥有一个指定的类型(或类),隐式的转换只在某些特定情况下发生。
  • 二元操作符:
    整除://
    a is b:a和b是同一个Python对象则为True。(注意跟a == b的区别)

  • 可变对象和不可变类型。
    可变对象:列表,字典,Numpy数组,大多数用户定义的类型也是可变的,可变对象中包含的对象和值是可以修改的。

    a_list = ['foo',2,[4,5]]
    a_list[2] = (3,4)
    #a_list = ['foo',2,(3,4)]
    

    不可变类型:字符串,元组。

    a_tuple = (3,5,(4,5))
    a_tuple[1] = 'four'
    #TypeError
    
  • 标量类型

    1. 数值类型:
      int:可以存储任意大小的数字。
      float:双精度64位数值。

    2. 字符串
      可以用单引号或双引号写一个字符串。
      对于含有换行的多行字符串,可以使用三个单引号'''或三个双引号"""
      字符串属于不可变类型,你无法修改一个字符串。
      字符串是Unicode字符的序列,因此可以看作除了列表和元组之外的另一种序列。
      可以进行切片操作。
      \:转义字符,用来指明特殊符号。如果在字符串中写反斜杠则需要将其转义:

      s = '12 \\ 34'
      print(s)
      #12\34
      

      如果你有一个不含特殊符号但含有大量反斜杠的字符串时,你可以在字符串前面加一个前缀符号r,表明这些字符是原生字符:

      s = r'this\has\no\special\characters'
      

      字符串格式化

      template = '{0:.2f} {1:s} are worith US${2:d}'
      template.format(4.5560,'Argentine Pesos',1)
      #‘4.56 Argentine Pesos are worth US$1'
      

      在这个字符串中,{0:.2f}表示将第一个参数格式化位2位小数的浮点数,{1:s}表示将第二个参数格式化为字符串,{2:d}表示将第三个参数格式化为整数。

      字节与Unicode
      在Python3.0及以上,Unicode成为字符串类型的一等类,用于更好的兼容处理ASCII和非ASCII文本。在Python早期的版本中,字符串完全是字节,而没有显式的Unicode编码。如果你知道字符的编码,就可以将其转换成Unicode。

      val = "espanol"
      val_utf8 = val.encode('utf-8')  
      #val
      

      如果你知道一个字节对象的Unicode编码,你可以再使用decode方法进行解码。

      val_utf8.decode('utf-8')
      
  • 日期和时间
    Python中内建datetime模块,提供了datetimedatetime类型。

     from datetime import datetime,date,time
      dt.datetime(2020,1,1,23,48,30)
      dt.day # 1
      dt.minute # 30
      dt.month # 1
    

    对于datetime实例,你可以分别使用datetime方法获取它的data和time对象。

    dt.date() //datetime.date(2020,1,1)
    dt.time() //datetime.time(23,48,30)
    

    strftime方法将datetime转换为字符串。

    dt.strftime('%m/%d/%Y %H:/%M') # '1/1/2020 23:48'
    

    strptime方法将字符串转换为datetime对象。

    datetime.strptime('202011','%Y%m%d') //datetime.datetime(2020,1,1,0,0)
    

    当你在聚合分组时间序列数据时,一个常用的操作,将分秒替换为0。

    dt.replace(minute = 0,second = 0) // datetime.datetime(2020,1,1,23,0)
    

    datetime.datetime属于不可变类型,所有的方法都是产生新的对象。两个不同的datetime对象会产生一个datetime.timedelta类型的对象,表示时间间隔。

    dt2 = datetime(2011,11,15,22,30)
    delta = dt - dt2 // datetime.timedelta(days=2969, seconds=4660)
    
  • 三元表达式
    Python中的三元表达式允许你将一个if-else代码快联合起来,在一行中生成数据。
    value = true-expr if condition else false-expr
    与下列代码效果一致:

    if condition:
        value = true-expr
    else:
        value = false-expr
    

    例:a = 1 if a < b 2

  • range
    range函数返回一个迭代器,该迭代器生成一个等差数列。

    range(10) // range(0,10)
    list(range(10)) // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    list(range(0,20,2) // [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]
    list(range(5,0,-1)) // [5,4,3,2,1]
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