重塑
重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。
DataFrame提供了两个方法:
- stack: 将数据的列“旋转”为行。
- unstack:将数据的行“旋转”为列。
例如:
处理堆叠格式
堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:
虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持。但是对于数据操作可能就不那么方便了,DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot方法提供了这个转换,例如:
重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。
DataFrame提供了两个方法:
例如:
堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:
虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持。但是对于数据操作可能就不那么方便了,DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot方法提供了这个转换,例如: