R语言,地图散点图。交互地图散点图。

R语言,可视化,地图,mapdeck包,mapview包,leaflet包,交互地图,地图可视化,地信,R语言gis,地图散点图,交互地图显示点,热图,地图热力图,地图信息点展示,在线地图

mapdeck包,边界+热力显示散点
mapview包,行政区+散点+交互信息
同上
leaflet包和leafletCN包,高地地图散点和标注信息
# Mon Oct 26 17:04:43 2020 -

# 字符编码:UTF-8
# R 版本:R x64 4.0.3 for window 10
# cgh163email@163.com
# 个人笔记不负责任
# —— 拎了个梨🍐
.rs.restartR()
require(sf)
require(mapdeck)
library(mapview)
require(leaflet)
require(leafletCN)

rm(list=ls());gc()
# 肺炎临床试验
# 引用信息:
#蒋荣猛,刘闯,许哲平,申艳,石瑞香.
#新型冠状病毒肺炎临床试验中国注册数量空间分布数 据集[DB/J].
#全球变化数据仓储,2020.DOI:10.3974/geodb.2020.03.29.V1.
# 到这儿下载两个rds文件
# https://gitee.com/youmigo/open-file/tree/master/sf&gis++
map.all <- st_read('Chinaregis_COVID-19CliTrial.shp')
map.all2 <- st_read('Chinaregis_COVID-19CliTrial_CCTR/Chinaregis_COVID-19CliTrial_CCTR.shp')
names(map.all);plot(map.all[1])
plot(map.all2[1])
map.zg <- st_read('https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/geojson?code=100000_full')

saveRDS(map.all,file = '散点信息sf对象.Rdata')
saveRDS(map.all2,file = '散点信息sf对象2.Rdata')
# Mon Oct 26 17:06:18 2020 --
require(mapdeck)
set_token(key) #  mapbox.com注册key,是免费的。
# 地界+热图作业:
mapdeck( style = mapdeck_style('dark'), pitch = 45 ) %>%
  add_path(data = map.zg) %>%
add_heatmap(
    data = map.all,
  lon = NULL,
  lat = NULL,
  polyline = NULL,
  weight = NULL,
  colour_range = NULL,
  radius_pixels = 30,
  intensity = 1,
  threshold = 0.05,
  layer_id = NULL,
  update_view = TRUE,
  focus_layer = FALSE,
  digits = 6,
  transitions = NULL
)
# Mon Oct 26 20:40:11 2020 --第二份数据
mapdeck( style = mapdeck_style('dark'), pitch = 45 ) %>%
  add_path(data = map.zg) %>%
  add_heatmap(
    data = map.all2,
    lon = NULL,
    lat = NULL,
    polyline = NULL,
    weight = NULL,
    colour_range = NULL,
    radius_pixels = 30,
    intensity = 1,
    threshold = 0.05,
    layer_id = NULL,
    update_view = TRUE,
    focus_layer = FALSE,
    digits = 6,
    transitions = NULL
  )

# Mon Oct 26 21:09:23 2020 ---用mapview包---------------------------
library(mapview)
# Not run:
mapview() #  测试

mapview(map.all,col.regions='white')+map.zg
mapview(map.all2,col.regions='white')+map.zg


# Tue Oct 27 01:01:39 2020 ----leaflet包展示--------------------------
require(leaflet)
require(leafletCN)
names(map.all)
demomap('广州')  #  测试

demomap('china') %>% amap() %>% addMarkers(data = map.all,popup = ~City_CN)

names(map.all2)
demomap('china') %>% amap() %>% addMarkers(data = map.all2,popup = ~Instit_CN)

# Tue Oct 27 01:27:03 2020 --End

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,123评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,031评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,723评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,357评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,412评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,760评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,904评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,672评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,118评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,456评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,599评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,264评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,857评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,731评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,956评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,286评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,465评论 2 348