在部分情况下，要保证操作在整个集群内是同步的，以操作库存为例，多个减操作需要同步，常见的有两种方式：
- 采用类CAS的方式，先查询库存，然后使用update xxx set num=num-1 where id=:id and num=:num;这样可保证库在本次修改之前未被修改；
- 使用分布式锁，保证同时只有一个地方在修改库存。
这里向大家展示一个基于redis的分布式锁。主要涉及三个类：
- DistributedLockUtil对外提供获取分布式锁的方法；
- DistributedLock 分布式锁接口，定义分布式锁支持的方法，主要有acquire和release；
- JedisLock实现DistributedLock接口，是基于redis的分布锁实现 ；
需要使用StringRedisTemplate，如对spring boot整合redis不熟悉，请参考spring boot项目实战：redis.
DistributedLock接口
public interface DistributedLock {
/**
* 获取锁
* @author yangwenkui
* @time 2016年5月6日 上午11:02:54
* @return
* @throws InterruptedException
*/
public boolean acquire();
/**
* 释放锁
* @author yangwenkui
* @time 2016年5月6日 上午11:02:59
*/
public void release();
}
JedisLock基于redis的分布式锁实现
public class JedisLock implements DistributedLock{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisLock.class);
private static StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 分布式锁的键值
*/
String lockKey; //锁的键值
int expireMsecs = 10 * 1000; //锁超时，防止线程在入锁以后，无限的执行等待
int timeoutMsecs = 10 * 1000; //锁等待，防止线程饥饿
boolean locked = false; //是否已经获取锁
/**
* 获取指定键值的锁
* @param lockKey 锁的键值
*/
public JedisLock(String lockKey) {
this.lockKey = lockKey;
}
/**
* 获取指定键值的锁,同时设置获取锁超时时间
* @param lockKey 锁的键值
* @param timeoutMsecs 获取锁超时时间
*/
public JedisLock(String lockKey, int timeoutMsecs) {
this.lockKey = lockKey;
this.timeoutMsecs = timeoutMsecs;
}
/**
* 获取指定键值的锁,同时设置获取锁超时时间和锁过期时间
* @param lockKey 锁的键值
* @param timeoutMsecs 获取锁超时时间
* @param expireMsecs 锁失效时间
*/
public JedisLock(String lockKey, int timeoutMsecs, int expireMsecs) {
this.lockKey = lockKey;
this.timeoutMsecs = timeoutMsecs;
this.expireMsecs = expireMsecs;
}
public String getLockKey() {
return lockKey;
}
/**
*
* @return true if lock is acquired, false acquire timeouted
* @throws InterruptedException
* in case of thread interruption
*/
public synchronized boolean acquire() {
int timeout = timeoutMsecs;
if(redisTemplate == null){
redisTemplate = SpringContextUtil.getBean(StringRedisTemplate.class);
}
try {
while (timeout >= 0) {
long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;
String expiresStr = String.valueOf(expires); //锁到期时间
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, expiresStr)) {
// lock acquired
locked = true;
return true;
}
String currentValueStr = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); //redis里的时间
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
//判断是否为空，不为空的情况下，如果被其他线程设置了值，则第二个条件判断是过不去的
// lock is expired
String oldValueStr = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, expiresStr);
//获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间，
//只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间，因为jedis.getSet是同步的
if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
//如过这个时候，多个线程恰好都到了这里，但是只有一个线程的设置值和当前值相同，他才有权利获取锁
// lock acquired
locked = true;
return true;
}
}
timeout -= 100;
Thread.sleep(100);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("release lock due to error",e);
}
return false;
}
/**
* 释放锁
*/
public synchronized void release() {
if(redisTemplate == null){
redisTemplate = SpringContextUtil.getBean(StringRedisTemplate.class);
}
try {
if (locked) {
String currentValueStr = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); //redis里的时间
//校验是否超过有效期，如果不在有效期内，那说明当前锁已经失效，不能进行删除锁操作
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) > System.currentTimeMillis()) {
redisTemplate.delete(lockKey);
locked = false;
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error("release lock due to error",e);
}
}
}
DistributedLockUtil
public class DistributedLockUtil{
/**
* 获取分布式锁
* 默认获取锁10s超时，锁过期时间60s
* @author yangwenkui
* @time 2016年5月6日 下午1:30:46
* @return
*/
public static DistributedLock getDistributedLock(String lockKey){
lockKey = assembleKey(lockKey);
JedisLock lock = new JedisLock(lockKey);
return lock;
}
/**
* 正式环境、测试环境共用一个redis时，避免key相同造成影响
* @author yangwenkui
* @param lockKey
* @return
*/
private static String assembleKey(String lockKey) {
return String.format("lock_%s",lockKey );
}
/**
* 获取分布式锁
* 默认获取锁10s超时，锁过期时间60s
* @author yangwenkui
* @time 2016年5月6日 下午1:38:32
* @param lockKey
* @param timeoutMsecs 指定获取锁超时时间
* @return
*/
public static DistributedLock getDistributedLock(String lockKey,int timeoutMsecs){
lockKey = assembleKey(lockKey);
JedisLock lock = new JedisLock(lockKey,timeoutMsecs);
return lock;
}
/**
* 获取分布式锁
* 默认获取锁10s超时，锁过期时间60s
* @author yangwenkui
* @time 2016年5月6日 下午1:40:04
* @param lockKey 锁的key
* @param timeoutMsecs 指定获取锁超时时间
* @param expireMsecs 指定锁过期时间
* @return
*/
public static DistributedLock getDistributedLock(String lockKey,int timeoutMsecs,int expireMsecs){
lockKey = assembleKey(lockKey);
JedisLock lock = new JedisLock(lockKey,expireMsecs,timeoutMsecs);
return lock;
}
}
使用示例
DistributedLock lock = DistributedLockUtil.getDistributedLock(key);
try {
if (lock.acquire()) {
//获取锁成功业务代码
} else { // 获取锁失败
//获取锁失败业务代码
} finally {
if (lock != null) {
lock.release();
}
}
实现原理简析
主要是依赖redis的setnx和getset命令对时间进行操作，从而实现锁的功能。以下两个文章对分布式锁进行了极其明细的分析，会让你对分布式锁的认识更加清晰。
《基于Redis的分布式锁到底安全吗（上）？》
《基于Redis的分布式锁到底安全吗（下）？》
注意事项
- 基于redis的分布式锁依赖于系统时钟，需要保证各个竞争者的时钟的一致性，否则会出现一个参与者获得锁，而另一个参与者的时钟判断其已过期，导致分布式锁失效；
- 需要保证redis节点的高可用，建议使用哨兵机制；
- 在使用分布式锁之前，考虑是否可以通过乐观锁或无锁解决并发同步问题，毕竟使用锁的代价很是比较高昂的；
本人搭建好的spring boot web后端开发框架已上传至GitHub，欢迎吐槽！
https://github.com/q7322068/rest-base,已用于多个正式项目，当前可能因为版本问题不是很完善，后续持续优化，希望你能有所收获！
