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1 任务主题

对全体同学的文艺创作进行文本分析、统计和数据可视化

2 任务要求

整理大家的作业数据，运用NLP技术（自然语言处理）对其进行分析，完成一篇图文结合的分析报告，特别是要分别对十二个“一”有关的文本分别进行统计。

3 文章整体词频分析

针对所有人的文章，首先我对最多出现的70词进行了筛选统计。

3.1 列表显示

3.2 词云图

在这里插入图片描述

3.3 结论

• 同学们在进行创作时，主要从感觉上出发
• 创作的主要方式时给每个“一”赋予一种性格，从而塑造一种角色
• 十二个“一”适合作为一个团队

3.4 代码

import jieba
import wordcloud # 词云展示库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

num = 103
TXT = []

for i in range(1,num+1):
    txt = None
    try:
        txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
    except UnicodeDecodeError:
        try:
            txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
        except UnicodeDecodeError:
            try:
                txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="utf-8").read()
            except UnicodeDecodeError:
                print(i)

    TXT.append(txt)

txt = "".join(TXT)
#加载停用词表
stopwords = [line.strip() for line in open("CS.txt",encoding="utf-8").readlines()]
words  = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    #不在停用词表中
    if word not in stopwords:
        #不统计字数为一的词
        if len(word) == 1:
            continue
        else:
            counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
word_counts = {}
for i in range(70):
    word, count = items[i]
    word_counts[word] = count
    print ("{:<10}{:>7}".format(word, count))


# 词频展示
mask = np.array(Image.open('back.jpg')) # 定义词频背景
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式
    # mask=mask, # 设置背景图
    max_words=70, # 最多显示词数
    max_font_size=100 # 字体最大值
)

wc.generate_from_frequencies(word_counts) # 从字典生成词云
image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
# wc.recolor(color_func=image_colors) # 将词云颜色设置为背景图方案
plt.figure(figsize=(30,15),dpi=200)
wc.recolor()
plt.imshow(wc) # 显示词云
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图像

4 文章整体情绪统计

调用snowNLP中函数对每篇文章进行情绪判断，再求平均获得总体的一个文章情绪判断。

越接近1表示正面情绪

越接近0表示负面情绪

4.1 结果

平均值为：

其中判断为1的文章再总共103篇文章中共有92篇：

在这里插入图片描述

4.2 结论

• 在写文章时，同学们绝大部分的语句带有正面情绪，极少语句会带有负面情绪
• 同学们的文章能给人阅读时正面的情感

4.3 代码

from snownlp import SnowNLP

num = 103

sum_of_all = 0
for i in range(1,num+1):
    try:
        txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
    except UnicodeDecodeError:
        try:
            txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
        except UnicodeDecodeError:
            try:
                txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="utf-8").read()
            except UnicodeDecodeError:
                print(i)

    s = SnowNLP(txt)

    sum_of_all += s.sentiments
    # print(s.tf)
    # print(s.idf)
print(sum_of_all/num)

4.4 拓展思考——情绪与写作

情感、情绪、情操是心理学研究的内容，是人对客观事物的主观感受和评价，它们的性质决于人的需求、性格等特点。而写作做为一种具有创造性、独特性特征的高级精神活动，在写作目的、写作内容、写作思维等方面，必然要受 到以上“三情”的影响。
情感、情绪是客观事物是否符合人的需要、愿望与观点时所产生的体验，西方心理学界通常把两者称为感情(Affectron)。人的情感、情绪有多方面的心理功能。首先是信号功能。能情感、情绪是人思想、意识的自然流露，借助表情、动作、语言、文字达到人们彼此的了解与沟通。第二是动机功能。人的一般性动机来源于内驱力，内驱力在情感、情绪的作用下提高，形成产生行动后果的动机性。第三是易感性功能。人的情感、情绪有感染力，在写作中作者借助文字对情感、情绪进行表达，读者从文字中获得情感体验，以达到写作的目的和应有的效果。

情感、情绪、情操对写作目的、写作内容、写作思维具有深刻的影响：

对写作目的的影响。作者的写作目的是想通过文字体现某种社会价值。要使文章反映一定的主题，表现出作者的情感，作者的写作目的就要清晰、明确， 以指导文章的主题立意、材料选择、结构安排、语言运用。写作的目的也最能体现出作者的情操，影响文章的社会价值。写作应该是为了读者的一种工作，读者的情感需要、理解能力必须要被作者所关注，作者应该具有为读者服务的高尚情操，使作品具有广泛的群众性。

对写作内容的影响。邓小平同志指出：“写文章也不是很困难，主要是要意思好”，“技术的问题是次要的，自己努力，别人帮助，慢慢就会提高。”这里强调了写作内容的重要性，写作是为社会主义精神文明的建设服务的，作者的情操是否高尚，作品的特点是否突出、准确、生动， 至关重要。

对写作思维的影响。根据写作目的和内容的不同，写作思维要向规范性和创造性两个方向展开。应用文体体现范性思维；科学、文学作品应该有创造性思维。首先写作思维要体现作者的情操和对情感、情绪的把握能力。好的写作思维，严谨、流畅、清晰、活跃，便于读者理解和接受，更使作品流光溢彩。要符合事物发展的客观规律，符合人们对事物认识的规律。其次要满足读者求新、求美的心理要求。作者的情感、情绪借助文字完成信号功能，向读者传达出自己的思想、感情，同时读者也能从中了解作者的心理品质、思维能力。写作思维是通过理论层次和感情层次对问题进行分析和感受形成的，作者的情感和情操决定写作思维能否严谨、流畅、清晰、活跃因此，作者要注重情操的自我培养，具体应 该培养自己的理论修养、哲学社会学养，扩展知识面，使自己成为处于时 代前列的先锋，使作品具有逻辑性、思想性、时代性。

可见，在写作活动中，作者应该自觉地运用心理学的基本原则，努力把自己的情绪、情感，有目的地不断培养自己的情操，以写出高质量的好文章，

5 团队类文章分析

5.1 筛选文章

首先找到出现团队词汇出现次数大于5的文章。

import jieba
import wordcloud # 词云展示库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

index = []
num = 103

for i in range(1,num+1):
    txt = None
    try:
        txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
    except UnicodeDecodeError:
        try:
            txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="ansi").read()
        except UnicodeDecodeError:
            try:
                txt = open(r"data\{}.txt".format(i), encoding="utf-8").read()
            except UnicodeDecodeError:
                print(i)

    #加载停用词表
    stopwords = [line.strip() for line in open("CS.txt",encoding="utf-8").readlines()]
    words  = jieba.lcut(txt)
    counts = {}
    for word in words:
        #不在停用词表中
        if word not in stopwords:
            #不统计字数为一的词
            if len(word) == 1:
                continue
            else:
                counts[word] = counts.get(word,0) + 1
    items = list(counts.items())
    items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
    word_counts = {}
    for il in range(10):
        word, count = items[il]
        word_counts[word] = count

    try:
        if word_counts['团队'] >=5:
            print(word_counts['团队'])
            index.append(i)
    except KeyError:
        pass

print(index)

结果一共5篇文章：

5.2 相似性分析

针对上述找到的团队类文章，分析各自间的相似程度，由此发掘一些信息。

5.2.2 相似度表

5.2.3 相似度和弦图

在这里插入图片描述

5.2.4 结论

• 可以看出序号为30的文章在团队类文章中相似性表现出最大
• 团队类文章有很大的相似性，同学们在思考时思维模式基本相同

5.3 词频分析

针对上述找到的团队类文章，找出其出现次数最多的词汇，由此发掘一些信息。

5.3.1 词频列表

5.3.2 词云图

在这里插入图片描述

5.3.3 结论

• 在进行团队文章撰写的时候，同学们都注意到团队有多种成员构成
• 同学们在组建团队时更注团队中不同人的能力、性格、责任性
• 团队可以实舞蹈团队，也可以是音乐团队，团队的种类多种多样

5.4 情绪分析

平均值为：

其中判断为1的文章在总共6篇文章中共有4篇：

在这里插入图片描述

5.5 拓展性思考——团队建设思考

1.凝聚力高的团队特征

1. 团队内的沟通渠道比较畅通、信息交流频繁，大家觉得沟通是工作中的一部分，不会存在什么障碍。
2. 团队成员的参与意识较强，人际关系和谐，成员间不会有压抑的感觉。
3. 团队成员有强烈的归属感，并为成为团队的一分子觉得骄傲。愿意把自己作为这个团队中的一分子提出来，跳槽的现象相应较少。
4. 团队成员间会彼此关心、互相尊重。
5. 团队成员有较强的事业心和责任感，愿意承担团队的任务，集体主义精神盛行。
6. 团队为成员的成长与发展，自我价值的实现提供了便利的条件。领导者、团队周围的环境、其他的成员都愿意为自身及他人的发展付出。

2.提升团队凝聚力

从外部看，当团队遇到威胁时，无论团队内部曾经发生过或正在发生什么问题、困难、矛盾，这时团队成员会暂时放弃前嫌，一致应对外来威胁。通常外来威胁越高、造成的影响越大、压力越大，团队所表现出的凝聚力也会越强。当然如果团队成员感到团队根本没有办法应付外来威胁和压力时，就不愿意再去努力了。
从内部看有这样一些因素影响凝聚力的高低：

• 团队领导人的风格、类型
• 领导是团队行为的一种导向和核心，采取什么样的领导方式直接影响到凝聚力的高低。

6. “感觉”文章分析

因为感觉这个词的出现率在所有文章中出现次数最高，因此在此做一个简单分析。

6.1 筛选文章

首先找到出现感觉词汇出现次数大于5的文章。
结果一共12篇文章：

6.2 词频分析

6.2.1 词频列表

6.2.2 词云图

在这里插入图片描述

6.2.3 结论

• 出现感觉词的文章的内容种类非常多，同学们没有限制自己的写作思路
• 在感觉文章中，同学们仍会考虑人物间的关联性，“公司”、“面试”、“恋爱”等词都是体现人物关联性的词汇。

6.3 拓展思考——内容营销和内容多样性

所谓内容营销，就是不需要做广告或推销，通过合理的内容创建、发布及传播，向用户传递有价值的信息，从而实现网络营销的目的。内容营销适用于所有的媒介渠道和平台，不管是网站优化推广，还是自媒体推广，优质的内容必不可少。
好的内容越来越被看重。有价值的内容能够稳定商家与用户间的关系，也可以给予用户更多参与品牌传播的机会。同时也利于搜索引擎收录和排名，让品牌能得到曝光和展示。
早些年前，做内容的人只做内容，不在乎优化，也不懂怎么优化，让很多有价值的好内容，没有在搜索引擎上发挥出最大的价值。同样，只做SEO技术流的工作人，虽懂得专业知识但不会写作，也没有合适的优质内容展示出来。
如今，自媒体从业者越来越多，越来越多人意识到，优质的内容+SEO优化双剑合璧，才能在眼下这个新媒体爆发的时代，把内容营销做得更好。