ccn_data["DATE"]=ccn_data["DATE"].replace(['2013','2014','2015','2016','2017','2018'],['2013Y','2014Y','2015Y','2016Y','2017Y','2018y'])
数据替换
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 一、Pandas数据结构 S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]) series是一组数据与一组索引...