GWAS Catalog数据库

简介

GWAS Catalog

The NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies

EBI负责维护的一个收集已发表的GWAS研究的数据库


Catalog stats

Last data release on 2021-11-05

5457 publications

190974 SNPs

318587 associations

Genome assembly GRCh38.p13

dbSNP Build 154

Ensembl Build 104

As of 2021-11-05, the GWAS Catalog contains 5457 publications and 318587 associations.GWAS Catalog data is currently mapped to Genome Assembly GRCh38.p13 and dbSNP Build 154.


 图1 数据来源


图2 ancestry category

基本的搜索方法

搜索表型:如breast carcinoma,会得到相关的非常规范的表型信息,EFO,就像GO一样,是一套表型分类规则。然后还会得到表型相关的基因。

搜索SNP:如rs7329174,会得到变异的详细信息,和对应的基因。

搜索人名:Yao,会得到相关的文献

搜索染色体位置:如2q37.1,Cytogenetic region

搜索基因:如HBS1L

搜索区域:如6:16000000-25000000

应用

通过官网,可以方便的检索,查询和下载对应的信息,常用的有以下3个模块

1. Search

可以根据以下多种条件进行检索

publications

variants

traits

genes

region

以突变位点rs7329174为例,检索结果包含了位点的染色体位置和对应基因,关联分析的详细结果,关联性状的描述,LD等信息。关联分析的结果示意如下

2. Diagram

以疾病为单位进行检索,查看每种疾病所有相关SNP位点的结果,示意如下

展示了所有关联的SNP位点在染色体上的分布,每个点代表一个study的结果,鼠标点击可以查看详细信息。

3. Download

下载关联分析的结果,提供了多种格式的结果供下载

通过该网站,可以方便的查询和下载已经发表的GWAS分析结果。(各版本解释见图下方标注)

File name conventions:

· v1.0 indicates the columns originally proposed by the NCBI

· v1.0.1 indicates the addition of ontology annotations, GWAS Catalog study accession numbers and other new columns (dismissed from 1 May 2018) 

· v1.0.2 indicates the addition of ontology annotations, GWAS Catalog study accession numbers and other new columns such as genotyping technology

· v1.0.3 indicates the addition of unpublished data and additional trait information

· eXX indicates the Ensembl release version that the data is mapped to

· rYYYY-MM-DD indicates the date on which the GWAS Catalog was released

Older versions of the GWAS Catalog, with or without ontology annotations, can be found onour FTP server.

We are working to provide richer, fully customise-able downloads of GWAS data and these will be available soon.



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------I am a line !----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,376评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,126评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,966评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,432评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,519评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,792评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,933评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,701评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,143评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,488评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,626评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,292评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,896评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,742评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,324评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,494评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容