Python-类方法

运算符重载

python的运算符重载与c++有很大区别,只需要重写以“__”开头和结尾的特殊方法即可,其常见的运算符重载方法如下:

运算时以运算符左边的类方法为先,若没有,考虑右边的反向运算方法
就地方法是类似“ += ”的形式

class Vector2D:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector2D(x, y)

    def __str__(self):
        return "Vector2D(x={},y={})".format(self.x,self.y)

    def __sub__(self, other):
        return Vector2D(self.x - other.x, self.y - other.y)


v1 = Vector2D(2, 3)
v2 = Vector2D(4, 5)
print(v1+v2)
print(v1-v2)
>>>
Vector2D(x=6,y=8)
Vector2D(x=-2,y=-2)

__str__ 和 __repr__

一般直接打印对象返回的是对象的内存地址,通过_str或_repr,打印类的对象时均会自动执行该方法并打印return的数据。通过对该方法的定义,可以修改打印类对象的结果
两个方法的区别在于:

  • 同时存在时,优先__str__ ,其次__repr__
  • __str__ 为了让人读,__repr__ 为了让机器读,可结合eval使用
  • __str__ 由print和str()函数调用,__repr__ 由repr()调用
class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        print("111111")
        return "name:%s" % self.name

    def __repr__(self):
        print("22222222")
        return "Student(%r)" % self.name


s = Student("张三")
print(s)
# 优先__str__,其次__repr__
# __str__为了让人读,__repr__为了让机器读,可结合eval使用
# __str__由print和str()函数调用,__repr__由repr()调用
str1 = repr(s)
print(str1)
>>>
__str__
name:lisi,age:44,

__dict__

类的__dict__里的存有类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性
对象的__dict__中存储了一些self.xxx的一些东西

class User:
    num=111111
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age

    def FFFFFFFF(self):
        pass

u2 = User('zhangsan',21)
print(User.__dict__)
print(u2.__dict__)
>>>
{'__module__': '__main__', 'num': 111111, '__init__': <function User.__init__ at 0x01373C48>, 'FFFFFFFF': <function User.FFFFFFFF at 0x01373C90>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'User' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'User' objects>, '__doc__': None}
{'name': 'zhangsan', '_User__age': 21}

序列

__getitem__ (self, item): 需要返回键 item对应的值
__setitem__ (self,key,value): 需要设置给定键 key的值 value
__delitem__ (self,key): 删除给定键对应的元素。
__len__ (self): 需要返回元素的数量

只要实现了__getitem__ 和 __len__ 方法,就可以认为是序列,可以进行引索、切片等操作

class Puke:

    def __init__(self):
        self.num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    def __len__(self):
        print("L")
        return len(self.num)

    def __getitem__(self, item):
        return self.num[item]


k = Puke()
for x in k:
    print(x, end=" ")

print("\n", k[3])
print(k[3:5])
print(k[::-1])
>>>
1 2 3 4 5 6 7 8 
 4
[4, 5]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

关于迭代器、生成器的内容可以跳转://www.greatytc.com/p/789f096c7aa8

__slots__

Python允许我们在程序运行的过程中动态给class加上属性,但当我们在class中定义一个特殊的__slots__变量,便可以限制该class能添加的属性
使用__slots__要注意,__slot__定义的属性仅对当前类起作用,对继承的子类不起作用
但若在子类中也定义__slots__ ,子类允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的 __slots__

class Student:
    __slots__ = ('name','age')


s = Student()
s.name = "zhangsan"
s.age = 20
s.score = 50
>>>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'

属性拦截器

__getattribute__(self, item): 当一个类的属性被实例访问时,会自动调用该方法。
当实例调用属性时,比如s1.name,会把name作为实参传进__getattribute__方法中,经过一系列操作后,再把name处理后的结果返回。Python中只要定义了继承object的类,就默认存在属性拦截器,只不过是拦截后没有进行任何操作,而是直接返回。所以我们可以自己改写__getattribute__方法来实现相关功能,比如查看权限、打印log日志等

与__getattribute__功能接近的,还有:
__getattr__(self, key): 在访问对象的key属性的时候,如果对象并没有这个相应的属性,方法,那么将会调用这个方法来处理
__setattr__(self, key, value): 当试图给对象的key属性赋值的时候将会被调用

class Cache:
    _cache = dict()

    def __setattr__(self, key, value):
        if not Cache._cache.keys().__contains__(key):
            Cache._cache[key] = []

        Cache._cache[key].append(value)
        print("__setattr__")

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__")
        if not Cache._cache.keys().__contains__(item):
            return None
        return Cache._cache[item]

c = Cache()
print(c.user)
print("1111111")
c.user = "zhangsan"
print("2222222")
print(c.user)
>>>
__getattribute__
None
1111111
__setattr__
2222222
__getattribute__
['zhangsan']

描述符

描述符可以用来访问另一个类的属性,定义了以下三种方法的一个或多个的类就可以称为描述符:

  • __ge__(): 调用一个属性时触发。
  • __set__(): 为一个属性赋值时触发
  • __delete__(): 采用del删除属性时触发

其中实现了__get__()和__set__()的描述符,成为数据描述符
实现了__get__()的描述符,成为非数据描述符
访问对象属性的时候:obj.attr一般会先调用__getattribute__(),查找顺序如下:
(1)数据描述符 (2)__dict__属性 (3)非数据描述符

class RevealAccess:
    def __init__(self,initval = None,name = "var"):
        self.val = initval
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        print("获取..",self.name)
        return self.val

    def __set__(self, instance, value):
        print("设置值:",self.name)
        self.val = value


class MyClass:
    x = RevealAccess(10,"ver 'x'")


m = MyClass()
m.x
print("111111111")
m.x = 5
>>>
获取.. ver 'x'
111111111
设置值: ver 'x'
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