2017-08-01(二) 蓋樓[225]
Blur Filter
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螢幕快照 2017-08-01 下午10.41.06.png
2017-08-01(二) 蓋樓[225]
Blur Filter
一、模糊濾鏡的原理
在讀此篇當中，提到pixel的變化，又是找尋nearby的pixel，然後nearby pixel又會遇到邊界的問題，最後又得把nearby pixel取代原本的pixel，簡單來說，我被一連串的條件、傳遞參數、回傳值弄得很混亂，不過第一步，還是去google 到底Blur filter的原理是啥？
高斯（Guassian）模糊 圖像濾波 基本原理介紹 ，當中作了簡短的介紹，不過在本次作業中，是隨機再x,y座標上有一定的範圍，採取其他地址的pixel值。
二、動作分解
一開始有1/2 機率，判斷是否找尋其他位置pixel，稱作other_pixel
要產生這個 other_pixel 需要一個 getPixelNearby 的 function
進入 getPixelNearby()中，需要傳入參數，如同
getPixelNearby (blurredImage, x, y, radius)在getPixelNearby()最後的output 要return other_pixel 的x,y位置
-
other_pixel的x,y位置，是由原本x,y位置，經過dx,dy的變化
- dy,dx 是由random與radius的計算（這裡先沒提到）
取得 other_pixel 的 x, y 位置時，就是用set把，照片的pixel 設定為，剛才獲取的位置。
6-2. 其實第6點有錯誤，那就是還得探討邊界的問題，所以得把剛剛獲取的x,y傳入檢查function中，探討可行性
檢查function，有三種情況，第一是<0，第二是點大於等於邊界，第三就是正常範圍，分別就是return 0，第二是size 減1，最後是回傳原本的值。
此時，才是做第6點，取得 other_pixel 的 x, y 位置時，就是用set把，照片的pixel 設定為，剛才獲取的位
最後，把修改照片drawTo(canvas)裡面
