Apache POI 读取 Microsoft Office Excel 文档

Apache POI 项目的使命是创造和维护 Java API 操纵各种格式的文件,其中包括基于 Office Open XML 标准(OOXML)和微软的 OLE 2 Compound Document 格式(OLE2)。

总之,你可以使用 Java 读写 MS Excel 文件。换句话说就是如果你希望要对 Microsoft Office 的一些文档用 Java 来处理,那么你需要使用 Apache POI 项目。

我们在这里只对 Excel 的读取进行一些小的代码。

HSSF 和 XSSF

HSSF 被用来处理早期版本,这个版本为:Excel '97(-2007)

XSSF 被用来处理近期的版本,Excel 2007 OOXML (.xlsx) 。

简单来说就是你的 Excel 版本为 07 年以后的版本,使用 XSSF 就可以了,换句话说目前使用 XSSF 比较多。

XSSF 读取数据

使用 XSSF 读取数据的方法比较简单。

使用下面几行代码就可以了。

try(InputStream inp =newFileInputStream("workbook.xls")) {//InputStream inp =newFileInputStream("workbook.xlsx");    Workbook wb = WorkbookFactory.create(inp);    Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);    Row row = sheet.getRow(2);    Cell cell = row.getCell(3);  }

简单来说就是首先将文件读取为 InputStream 。

使用 InputStream 来创建一个 Workbook 对象,这时候你需要使用 WorkbookFactory 来创建。



当你获得 WorkbookFactory 对象后,就等于已经将需要读取的 Excel 文件放到对象中了。

读取顺序是从 Workbook 对象中,通过 getSheetAt 方法来处理你希望处理的 sheet,因为在 Excel 表中可以有多个 sheet,这里如果你指定为 0 的话,表示根据物理和逻辑算法确定的第一个 sheet。

当你获得 sheet 对象后,你就可以从 sheet 中读取 row 对象了。

row 对象就等于表格中的一行,在一个 Excel 表中可以有很多行。当你获得这一行的对象后,你会有很多的列。

那么你需要使用 getCell 来获得指定的列。

当你获得指定的列以后,你就可以获得你需要的数据了。

整体来说,Workbook 的对象定义还是非常明确的。

遍历数据

官方的文档中,使用了 3 for 循环来遍历。

代码如下:

for(Sheet sheet : wb ) {for(Row row : sheet) {for(Cell cell : row) {// Do something here}    }}

这个代码看起来还是挺丑的,按照官方的说法,还是可以使用迭代(Iterator)的

因为官方还提供了workbook.sheetIterator(),sheet.rowIterator(), 和row.cellIterator()几个迭代器。

例如我们使用了下面这个方法:

publicstaticList getXLSXInputFileRowList(File inputFile) {List dataList = Lists.newArrayList();try{            FileInputStream inputStream = FileUtils.openInputStream(inputFile);            Workbook wb = WorkbookFactory.create(inputStream);            Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);Iteratoriterator= sheet.rowIterator();// LOOP Get Cellwhile(iterator.hasNext()) {                Row row =iterator.next();                Cell cell = row.getCell(0);                cell.getStringCellValue();                dataList.add(cell.getStringCellValue());                logger.debug("Cell Data - [{}]", cell.getStringCellValue());            }            logger.debug("The Size of XLSX file count: {}", dataList.size());        }catch(IOException ex) {            logger.error("XLSX File process error.", ex);        }// CLEANCollectionUtils.filter(dataList, PredicateUtils.notNullPredicate());returndataList;    }

在这个方法中我们就使用了rowIterator迭代器。

假设我们处理的 Excel 数据只有 1 列,我们希望读取出来。



如果执行上面的代码,你的控制台会输出:

18:42:38.094[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-CellData-[Biz]18:42:38.097[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-CellData-[Beta]18:42:38.098[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-CellData-[Betabiz]18:42:38.098[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-CellData-[Test]18:42:38.098[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-CellData-[Test B]18:42:38.098[main]DEBUGc.i.s.common.utilities.CSVFileUtils-TheSizeofXLSXfilecount: 518:42:38.101[main]DEBUGc.i.s.c.test.utilities.FileUtilsTest-VendorNameList-[5]



输出的内容就是使用迭代器读取的。

这个针对 3 个 for 循环来说要好一些。

https://www.ossez.com/t/apache-poi-microsoft-office-excel/751

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,496评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,407评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,632评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,180评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,198评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,165评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,052评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,910评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,324评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,542评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,711评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,424评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,017评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,668评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,823评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,722评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,611评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容