最近在翻王诗沐的幕后产品，发现举的一些案例背后的思考很有意思。
比如，云音乐为什么不做评分？而豆瓣会做评分？
需要考虑这个问题，有几种分析方法。
1.用户，场景，需求
用户：查看评分用户，打评分用户
场景1：搜索歌曲，比较歌曲；
场景2：听完歌曲评分，标记歌曲，偶像新歌粉丝打分
需求：找到合适的歌曲；表达自己对歌曲的印象
利：能知道歌曲的主流评价
弊：1，防刷有额外成本；2，歌曲评价过于私人，主流不适合个体；3，评分会造成不同人群之间的冲突，造成用户群体的极化；4，不同时间的用户对于一首歌的评分不一致；5，评分不会产生内容沉淀；6，评分会给竞品机会
与产品目标关系：1，用户多一个表达渠道，可能影响歌曲评论；2，评分类似排行榜，利用的是用户从众心理选择歌曲。而云音乐走的是，个性化推荐的道路，为了发掘长尾歌曲，这是存在冲突的。
2.竞品
豆瓣等音乐竞品做了，效果如何。后续的迭代如何？
效果一般，评分数量较少，影响较差。也很少类似电影会产出什么豆瓣评分前100的啥啥电影，书籍
后续问题：
为什么云音乐下载要选择歌单？为什么云音乐之前不做场景电台？
