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我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始。 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 term 一顿操作会很拉风,但是高手很不屑!在高手眼里…too young, too low. 因为高手都是自动化的,今天就稍微介绍下自动化工具,也就是大杀器 docker-compose
先从 docker 说起
我知道可能有些看到这篇文章的朋友没有了解或者使用过 docker,那我就在这里做一个小小的介绍,已经有过了解的朋友请直接从docker-compose部分看起.
docker 简介
想要理解 docker 是啥,就要先说说 docker 可以解决啥
一句话来说
docker 是一种容器技术,作用是用来快速部署服务
为什么说 docker 是快速部署
我们做一个项目,最不想面对的不是开发,也不是调试,而是部署!!!!
比如你这个机器上的环境是 python3 你用另一个机器上却是 python2 或者压根就没有 python 环境。
好了,这个时候你怎么解决呢。 对,只要去新机器上你就要部署 python。
嗯~ 好吧, 部署 python 就 python,但是你的项目里面还要用到 MySQL,好的没问题, 你又要去用 pip 去安装 python 的 mysql 模块。 哦对了, 我记我们的项目里面还有 redis, 两种非对称加密,还有三方队列, 哦, 还有阿里云的接口,对对对对对对哦。 乱七八糟的东西真的好多,搞完了几个小时没有了,遇到网络卡了,那就更没有谱了。
好了, 我们进化到,快速1.0 时代
我们把要安装的东西全都放进离线安装包里面,再写个 bash 脚本
对,这种事情真的有过。 部署全靠一个 bash 脚本,毕竟不用手动了么。 可是就是苦了写脚本的人,我就写过一个脚本写了好久。
于是, 我们又进化了, 快速2.0时代
我们把整个系统做成了镜像,存在了光盘里面,每当要架设的时候赶快用镜像做出一个新的系统!
可能经历过的自然会懂,还特么要做镜像啊,离机房远咋办啊!!我们做游戏,开服快,更新更快!我们版本更新过快怎么办啊!!我们还要刻刻刻么? 我们的 tornado 又更新了,我去,我们客户端的 protobuf 也更新了,可是我们有100台服务器啊,为了这一点小小的东西更新么?西八!
于是,我们再次加入光荣的进化, 快速3.0时代
我们把服务装进了 docker 中
我们把做好的镜像,一个命令 pull 了下来,嗯,蛮快又一个命令 docker start XXXXXX 服务起来了。哦,你说多服务?好吧那就写个docker-compose.file吧。 嗯哼? 你说集群部署 来来来, 有Kubernetes、Mesos,Fleet和Swarm 任君挑选,不好用不要钱。
docker 是部署的最佳辅助,即使你烂成渣渣,docker 也可以扶你上王者。
docker 安装
很简单 docker官网
Get docker 之后, 有图型系统(windows 之类)的有下一步,下一步。 有 term 接口的。 有 apt-get 之类的软件管理。
安装非常简单,不值得一说。
docker 的一些概念
镜像
对!就和我上面说的使用光盘拷贝已经有的镜像一样,我们的镜像是指一个系统的镜像
我们的镜像都是基于 linux 的准确来说是基于 ubuntu 的。
docker 镜像可以理解为,你在 win 下用ghost 拷贝出来的磁盘镜像。不过他是 linux 版的。
性能损耗
得益于现在的 linux 内核的 namespace, 我们可以拥有各种直达内耗的容器可以用,你在 docker 中的进程其实进程就是直接的宿主机进程,这一切都在系统启动 clone 函数的时候就决定了, 所以谈不上性能损耗。
容器
容器本身就是我们最重要的概念,我们使用 docker 要做的就是容器这个东西。
简单来说容器是一个镜像的实例
更通俗来说容器就像你用 vm 或者 virtualbox 使用镜像创建的一个虚拟机实例
hub
就是镜像仓库。
如果你写代码,你肯定就知道 github,我们把代码托管到 github 之上。
如果我们部署,我肯定就要用 dockerhub, 我们把镜像托管到 docker hub 上(当然我们也可以假设,或者是用别人假设的hub)
国内有很多三方 dockerhub 服务器, 有阿里云,网易蜂巢,有容云,daocloud 等等等等
至于国外那就更多了,如果非要推荐一家,那就是 amazon 了,毕竟云服务他们家宇宙最强,没有之一,没有对手。
docker 简单使用
搜索镜像
docker search xxx
比如我要架设一个 wordpress,我直接就用
docker search wordpress
第一列就是你可以选择使用的镜像,你当然可以自己制作镜像,而且很容易,但是如果我们入门的话就直接用别人做好的吧。
下载镜像
我直接用第一个吧
git pull wordpress
这个是在下载镜像的过程中
下载完成
helloworld
程序员的老惯例了
这句其实就相当于你的镜像
做到 helloworld 了你就算是入门了。哈哈哈。
推荐一个写很有层次感的入门docker入门教程
我常用的 docker 命令
你可以使用帮助看一个命令的大概
登录
登录你自己的 dockerhub 账户,要去注册哦
docker login
查看容器
查看你已经下载好的镜像
docker images
查找镜像
docker search XX
下载镜像
docker pull xx
删除镜像
docker rmi xx
开始
docker run 你的镜像
看日志
docker logs 你的容器
停止一个容器示例
docker stop 你的容器
查看容器状态
docker stats 你的容器
格式
基本上都是这个格式 ,根据上面写好的注释,很容易去使用
更快更好更强
使用 dockerfile
使用 crontab
使用 supervisr
略, 这个要扯起来就太长了
docker-compose 简介
一句话
docker-compose 是用来做docker 的多容器控制
docker-compose 是什么
docker-compose 是一个用来把 docker 自动化的东西。
有了 docker-compose 你可以把所有繁复的 docker 操作全都一条命令,自动化的完成。
为什么要用 docker-compose,他解决了什么
用通俗的语言来说,我们平时操作 docker 还是很原始的一系列动作,你手动使用 docker 的动作可以拆分成
找到一个系统镜像 // docker search
安装好 vm 或者 virtual box // apt-get install docker
在 vm 中安装镜像 // docker run -d -it 你的镜像
略..
这是最小的动作, 如果你要映射硬盘,设置nat网络或者桥接网络,等等…你就要做更多的 docker 操作, 这显然是非常没有效率的。
但是我们写在 docker-compose.file 里面就很好了。 你只需要写好后 只运行一句
docker-compose up -d
一切都是那么的简单
那么哪里可以买到呢?
你要你能上网,到处都可以得到他。
我自己的机器上有 python&pip 的环境,所以我的安装非常简单
先确定你是不是安装了 docker
没有安装请看上面的文章
我的环境是
linux-ubuntu:python2:pip
所以我的安装
pip install docker-compose
如此简单
从一个小例开始
先安装吧
如果你和我的环境相同,请直接看我的 docker-compose 安装
如果是别的话,别担心,这里有
helloworld
服务更新
软升级
还比如
你的 nginx 更新了配置文件之后
docker-compose restart nginx
硬升级
docker-compose stop
升级你的程序
你要重新
docker-compose up
从日志得到需要的信息
直接使用 logs
docker-compose logs nginx
欧 shit 直接给我屏幕刷爆了
使用类似linux tail 命令
我们的 tial 命令一般是什么样的呢
tail -f xx.file
我们的docker-compose log 却是这样
root@ubuntu:~# docker-compose logs -f --tail 10 nginx
最近的10条开始
docker-compose 常用命令
解释一下
docker-compose 如何配置
先看看我自己写的一个 docker-compose.yml
version:docker-compose的版本
nginx 和 mariadb,wordpress 是要启动的三个服务
顺序不是重要的,我们看见wordpress中有个 depends_on: 的属性
depends_on: 依赖
代表wordpress 依赖于
- mariadb- nginx
两个服务, 所以他们两个会先启动
image: 镜像
就是你的 docker 镜像
我们用
docker search mariadb
找到我们需要的镜像
好了,就是bitnami/mariadb了
如果你看见有的么有 images ,而是一个 build, 那个说明这个不是用镜像的,而是使用 dockerfile 去构建容器。
如果要说 dockerfile 又要花很久了
想了解 dockerfile 可以看这里
environment 环境变量
这个是在好理解不过的了。
不过这和我们程序语言设计层面的还是不一样的,这个是容器层面的环境变量。
如果我们写程序做一些逻辑判断的时候,肯定会使用
比如我们判断现在的编译器,我们会使用
#if __GNUC__ 或者 #if _MSC_VER
相应的,我们的容器里面肯定也有这样的逻辑,我们经常使用环境变量来传值,或者定义一个行为。写过程序的人都懂。
ports 端口映射
映射本机还有镜像的端口。这个没有什么好说的。
volumes 文件映射
有两种格式,
可以对应 docker 操作中的 -v my/path/:/docker/path
还可以使用单方面的 -v /path
这样的话 就相当于 一个匿名映射, 其实还是在本机有对应目录的。
使用docker inspect -f {{.Volumes}} /path 可以看到详细信息
相对这个了解更多的 深入理解Docker Volume
docker-compose 需要注意的
我根据我自己的体验,给出几点需要注意的
不要把 docker 当做数据容器来使用,数据一定要用 volumes 放在容器外面
不要把 docker-compose 文件暴露给别人, 因为上面有你的服务器信息
多用 docker-compose 的命令去操作, 不要用 docker 手动命令&docker-compose 去同时操作
写一个脚本类的东西,自动备份docker 映射出来的数据。
不要把所有服务都放在一个 docker 容器里面
针对需求开始部署了
设定一个需求
我假定现在我们的需求是做一个博客系统
我们的第一印象肯定是 wordpress, 没有比这个更专业的了, 当然还有很多,我们使用 django 吧
用过 django 的肯定会知道, django 一开始是要构造工程的。
还有数据之类的
我们拟订一个过程
python 环境搭建
django 环境搭建
docker-compose.yml 写作
django 构建工程
django 数据库设定
开始运行
数据库同步
简单的单机部署
python 环境搭建
Dockerfile
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /root/testdjango/code #都写上绝对路径, 注意不要跟我一样。
WORKDIR /root/testdjango/code
ADD requirements.txt /root/testdjango/code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /root/testdjango/code/
python 的pip 有一个requirements.txt 文件来专门放依赖环境的
django 环境搭建
requirements.txt
Djangopsycopg2
docker-compose.yml 写作
django 构建工程
docker-compose run web django-admin.py startproject docker_composeexample .
django 数据库设定
我们做了 volumes, django 的东西在本地有映射。
做过 django 的人都知道 ,我们的设定都在 settings.py 中
开始运行
docker-compose up
数据库同步
docker-compose run web python manage.py syncdb
集群部署
敬请期待本文的下一篇
参考