随着数字化的浪潮不断推进，人工智能（AI）技术正迅速渗透到我们的日常生活和工作之中。从基础的语音识别到高级的机器学习模型，AI工具的种类和功能都在不断扩展。

目前，市场上的AI产品种类繁多，令人目不暇接。而且，AI工具更新换代的速度非常快，可能上个月还领先的工具，这个月就已经被其他产品超越。

以AI写作功能为例，我们可以选择的工具有很多，比如豆包、文心一言、通义千问等。这使得很多人在选择适合自己的工具时感到困难。我们经常会遇到各种工具集合，打开后却让人眼花缭乱，而且我们往往没有足够的时间来试用它们的功能，以确定哪款更适合自己。

问题1：AI工具眼花缭乱，选哪个？

为了提高选择效率，我认为可以从两个主要方面来判断一款AI工具是否适合自己。首先，选择一款AI工具，实际上就是选择了其背后的算法和模型规模。只有通过大量数据的训练，AI工具才能提供更精准的服务，更准确地理解我们的需求。因此，那些知名度高的AI工具往往更有优势。其次，我们要认识到许多AI工具都有其独特的先天优势。比如豆包因为学习了抖音平台的内容，文心一言因为调取了百度文库的数据，秘塔AI则可以调取学术界的很多文献来回答问题。结合这两个方面，我认为在选择AI工具时有一个基本原则，那就是数据量要足够多以及数据来源是否符合你的偏好。

问题2：自己还没活出个人样，机器却活得越来越像人了？

首先，我认为AI可能会重塑组织架构，即改变企业内部的组织结构。传统的金字塔式架构可能会向更扁平化的结构转变，这意味着企业中层管理人员的角色可能会减少。

为什么会提出这个观点呢？因为AI可能会让很多人成为超级个体。预期讨论AI会让多少人失业，不如聚焦到我们每个个体，也就是超级个体这个话题。它能让每个人独立完成过去需要团队协作才能完成的任务。随之而来的是，部门之间的界限可能会变得模糊。以前不同部门之间可能存在信息孤岛问题，但现在有了AI工具的帮助，人员得以减少，进而打破部门间的壁垒。由于人员减少，沟通成本也将大幅降低，信息共享变得更加高效。

问题3：组织架构会有哪些变化？

在传统制造业中，通常会按照供应链来设置不同的职能和生产部门。在这种模式下，采购部门和销售部门之间往往存在较大的距离感，因为中间有庞大的生产系统在运作。

然而，随着AI工具的广泛应用，未来采购部门跨过生产等环节可能会直接呈现在销售部门面前，这两个部门之间的界限或许会变得越来越模糊。

首先，AI技术能够实时提供市场数据和消费者行为数据，并进行分析。基于此，采购部门可以更精准地预测市场需求，进而优化库存管理。同时，销售部门也能利用这些市场数据制定更有效的销售策略。这种数据共享和分析能力的提升，有可能整体去牵引生产部门的生产，也为两个部门的合并提供了可能。

总体而言，AI有可能推动制造型企业中的采购和销售部门走向融合。这种变化将提高企业运营效率，使其能更迅速地响应市场变化，同时也会带来新的发展机遇。

问题4：为什么AI的回答我总是不满意？

最后，我想解释两个小问题。大家常常会觉得AI给出的答案并非自己想要的，这其实涉及到一个针对性的问题。如何解决这个问题呢？其实在与AI对话时，需要采取一定的策略。

我推荐的策略是，首先要与AI进行充分的交流。如果你不确定该给它提供哪些信息，就好比不知道该喂马吃哪种草料时，可以先问问马爱吃哪种。也就是说，你可以先让AI向你询问关于主题的相关信息，了解它需要知道哪些内容。

在充分沟通后，再与它进行深入探讨。结合你的思考和它更全面的认知能力，让它总结刚刚你们对话中的亮点。接着，你可以让它根据你们探讨的内容生成一份文章大纲。再进一步，让它按照这份大纲逐一生成每一章的内容。这里的“逐一”是指每次只让它生成一章内容，第二次对话时再让它生成第二章的内容。

通过这种方式，AI既能帮你梳理思路，又能更好地理解你的想法，从而使生成的内容更贴合你的需求。这种互动方式能让你和它共同深入挖掘主题，为你提供针对性的帮助。

所以，与AI对话时的步骤和节奏非常重要，同时你也要对它保持耐心。

问题5：为什么AI有时会产生“幻觉”？

这里我还想额外提一个技术性问题，通常如果让AI深入研究某一领域，它可能会出现“幻觉”。“幻觉”这个词，在过去我们通常认为是针对人类而言的。但实际上，AI也会出现“幻觉”。当让AI针对某一领域进行研究并提供参考文献时，它可能会编造、杜撰一些虚假文献提供给你。

那么，它为什么会这样做呢？为什么不能提供真实的内容呢？其实，这背后是由AI的设定导致的。它有一个重要前提，就是要迅速反应、立刻回答。也就是说，每次你和它交流时，它都急于给出答案，没有耐心去认真搜索网页或数据库中的真实文献提供给你。为了追求效率，当数据空白或反应速度跟不上时，它可能就会编造一些信息，这也就导致了我们不能完全信赖AI的问题。

问题6：PUA，AI的服务会让你更满意？

另外，我还有一个小策略。有时候，AI针对你的问题给出的回答让你不满意，与你的预期相差甚远。那么，怎样让它修正回答、提高回答水平呢？这时，你可以对它进行“PUA”。你可以让它扮演相应领域的专家，对刚刚的回答进行打分，满分100分。那么它就会给你一个分数，并告诉你评分标准。若你认可该评分标准，可继续对它说：“请按照这个评分标准，以100分为满分，重新回答刚才的问题。”你会发现，它第二次的回答水平明显高于第一次。

这其实有点类似于人类的管理方式。比如教小孩子跑步，他可能一开始跑不远，但你为他设定一个终点，并告诉他如何跑到终点，小朋友就会努力去达成目标。这样就能推动AI表现得更好。

我身边有个朋友说，AI对他更多的是起到启发作用，而非替代作用。我认为“启发”这个词非常精准地总结了AI生成内容的特点。今天引用一句话作为总结：当人造物开始思考，造物者才真正认识自己；当机器开始创造，创造者才真正明白创造的意义！