文|零露

2017年人工智能（人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。）成了一个热词。这个词从1956年正式提出后，直至现在已经50多年了。不觉间到了一个人工智能的时代，而且将我们包围，人工智能是什么？我们该如何和人工智能相处？李开复将在书中，告诉我们答案。

作者李开复是一信息产业的经理人、创业者和电脑科学的研究者。曾就就职于Apple\Google\SGI\微软等多家全球知名的IT公司担任要职。本书是凝结李开复对人工智能这一前沿科技的观察和思考，作者认为，对于突出其来的变革，我们不要过于担心。随着时代的发展，社会的协作必将发生重大的改变，有一部分的人或是工作将不会再被社会需要，同时也将诞生新的或是更多的机会。

梳理一周共读，带你了解人工智能：

1.人工智能并不存在于好莱坞的科幻大片中，已经一阵春雨般“随身潜入夜”，已悄悄地降临在我们身边，成为我们日常娱乐、生活的一部分。我们平时上网看新闻、听歌的app，你登入浏览或是听歌后，下一次会针对的浏览习惯、或是让你选择关健字爱好，自动推荐你感兴趣的新闻和歌曲，这些都人工智能技术。还有日常运用网络在线翻译等功能，未来自动驾驶也极有可能通过人工智能应用，直接向汽车发号施令，便可以带我们指定的地方。对于方向感极差，又路盲的我来说，犹为期待此项人工智能快些到来，可解考驾照之困扰。

人工智能（AI)定义：1)让人觉得不可思议的计算机程序。2)与人的思考方式相似的计算机程序。3）与人类行业相似的计算机程序。4）会学习的计算机程序。5）根据对于环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

2.Ai的复兴：深度学习+大数据=人工智能，作者认为人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商力模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能一共发生了三次热潮：第一次热潮以图灵测试为代表，第二次热潮语音识。李开复认为相较于前二次以学术研究为主导，第三次智能热潮是现实商业需求主导的；前两次人工智能热多以市场宣传层面，这次是商业模式层面；前两次是提出问题，这次是解决问题。

深度学习携手大数据引领第三次AI热潮，何为深度学习：就是把计算机要学习的东西看成一堆数扰，把这些数据丢进一个复杂的，包含多个层维的数扰处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求--如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络参数设置，直到输出满足的要求为止。

那么何为大数据？今天我们常说的大数据其实是在2000年以后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据。

3.人工智能真的会挑战人类吗？对此作者李开复持怀疑态度。人工智能本质上还是工具，它们被制造出来只是为了解决特定问题或者是执行特定的任务。人们总是习惯把人工智能人格化，认为人工智能威胁论，直至今天仍然有很多是人工智能无法做到的，比如情感，人的七情六欲、喜怒哀乐。

4.在人工智能时代，人类将如何变革？那些工作会被人工智能所取代呢？李开复提出了“五秒种原则”。我们的一项工作内容如果只需要五秒种就能完成，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分取代。反之，如果我们一项工作内容需要缜密的思考、周全的推理或是复杂的决策，我们无法在五秒种之内完成，那么，这项工作就不太容易被人工智能取代。

人工智能的到来，程式化、重复性、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；需要学习最能体现人的综合素质的技能，如，人对复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美以力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他互动的能力.......这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

人工智能时代，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。社会对文化和娱乐等精神文化消费将达到一个新的层次，未来作家、音乐家、电影导演和编剧等有可能，成为人工智能的明星职业。

5.在人工智能时代也可能潜在风险，需要防范人工智能可能带来在伦理道德、法律和社会影响。需要不断提高自己，善于利用人娄的特长，善于借助机器的能力，这将是未来社会各领域人才的必备特质。

人工智能的时代到来了，你准备好了吗？